Minkowski funkcjonalny
W geometrii pojęcie cechowania uogólnia, że z pół-normą . W każdej części C z ℝ - wektor przestrzeni E jest związany z wymiarem, albo funkcjonalny z Minkowskiego p C , która jest realizacja z e w [0, ∞] pomiar, dla każdego wektora, które raport może się rozwijać C obejmuje ten wektor . Jak tylko C zawiera początek, C jest pozytywnie jednorodny ; Jeśli C jest wystąpił w odniesieniu do 0 , P C ma inne właściwości podstawowej. Jeśli C jest wypukłe - przypadek najczęściej badany - p C jest nawet podliniowy , ale niekoniecznie jest symetryczny i może przyjmować nieskończone wartości. Przy pewnych dodatkowych założeniach p C jest półnormą, której C jest kulą jednostkową .
Pojęcie to pojawia się w analizie funkcjonalnej (dowód analitycznej postaci twierdzenia Hahna-Banacha ), w optymalizacji (problem nakładania się cechowania , optymalizacja stożkowa ), w uczeniu maszynowym , w geometrii liczb ( drugie twierdzenie Minkowskiego ) itp.
W całym artykule E oznacza rzeczywistą przestrzeń wektorową, o której w razie potrzeby zakłada się, że jest topologiczna .
Skrajnia dowolnej części
Określenie - „wskaźnik lub Minkowskiego funkcjonalny” w części od jest zastosowanie określonego przez:
W{\ displaystyle A}
mi{\ displaystyle E}
pW:mi→[0,+∞]{\ Displaystyle p_ {A}: E \ do \ lewo [0, + \ infty \ prawej]}![{\ Displaystyle p_ {A}: E \ do \ lewo [0, + \ infty \ prawej]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e4e32aa98883342d038ceea9bbf15e1c1dedbf2e)
∀x∈mipW(x): =inf{λ>0∣x∈λW}{\ displaystyle \ forall x \ in E \ quad p_ {A} (x): = \ inf {\ {\ lambda> 0 \ mid x \ in \ lambda A \}}}![{\ displaystyle \ forall x \ in E \ quad p_ {A} (x): = \ inf {\ {\ lambda> 0 \ mid x \ in \ lambda A \}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/431bb7e5874af14d6b7eb7c1553a369dc67e1a64)
.
Przykład
Niech i takie to . Za wszystko , i dla wszystkiego ,
inf (∅) = + ∞ .
mi=R{\ displaystyle E = \ mathbb {R}}
W⊂R+∗{\ Displaystyle A \ subset \ mathbb {R} _ {+} ^ {*}}
łyk(W)=1{\ Displaystyle \ sup (A) = 1}
x>0{\ displaystyle x> 0}
pW(x)=x{\ Displaystyle p_ {A} (x) = x}
x≤0{\ displaystyle x \ leq 0}
pW(x)={\ Displaystyle p_ {A} (x) =}![{\ Displaystyle p_ {A} (x) =}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/47eb5af8a4a4fbb7279e4c05ee76207ad920e10b)
Pierwsze uwagi
-
W⊂pW-1([0,1])⊂dompW=∪λ>0λW{\ Displaystyle A \ podzbiór p_ {A} ^ {- 1} (\ lewo [0,1 \ prawo]) \ podzbiór \ nazwa operatora {dom} {p_ {A}} = \ kubek _ {\ lambda> 0} \ , \ lambda A}
. W szczególności, jeśli i mamy:pW(0)=+∞{\ Displaystyle p_ {A} (0) = + \ infty}
0∉W{\ displaystyle 0 \ notin A}![{\ displaystyle 0 \ notin A}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/1213644cf5565136f361b2675fcee4711d63539c)
Wystarczający warunek skończenia -
Si jest absorbentem, więc ma wartość skończoną.
W{\ displaystyle A}
pW{\ displaystyle p_ {A}}![p_ {A}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/86bb5c73d9c768935ec9e9683e4972cf02121588)
-
W↦pW{\ displaystyle A \ mapsto p_ {A}}
maleje: dla wszystkich części i ,W{\ displaystyle A}
b{\ displaystyle B}
W⊂b⇒pW≥pb{\ Displaystyle A \ podzbiór B \ Rightarrow p_ {A} \ geq p_ {B}}
.
- Te zestawy podrzędnych z są homothetic :pW{\ displaystyle p_ {A}}
∀t>0pW-1([0,t])=tpW-1([0,1]){\ Displaystyle \ forall t> 0 \ quad p_ {A} ^ {- 1} (\ lewo [0, t \ prawo]) = t \, p_ {A} ^ {- 1} (\ lewo [0,1 \ dobrze])}
lub, co jest równoważne, dla dowolnego wektora , .x{\ displaystyle x}
∀t>0pW(tx)=tpW(x){\ Displaystyle \ forall t> 0 \ quad p_ {A} (tx) = t \, p_ {A} (x)}![{\ Displaystyle \ forall t> 0 \ quad p_ {A} (tx) = t \, p_ {A} (x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/12966c7fa85d7d2993fe6d36489f6540c84b56bd)
- Dlatego jest:
pW{\ displaystyle p_ {A}}
![p_ {A}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/86bb5c73d9c768935ec9e9683e4972cf02121588)
- „Zamknięte” (to znaczy poniżej półciągłe ) wtedy i tylko wtedy, gdy jest zamknięte ,pW-1([0,1]){\ Displaystyle p_ {A} ^ {- 1} (\ lewo [0,1 \ prawo])}
![{\ Displaystyle p_ {A} ^ {- 1} (\ lewo [0,1 \ prawo])}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ac402194eada7e65cb5ba2639abdc5be304be585)
-
półciągłe wyższe wtedy i tylko wtedy, gdy jest otwarte .pW-1([0,1[){\ Displaystyle p_ {A} ^ {- 1} (\ lewo [0,1 \ prawo [)}
![{\ Displaystyle p_ {A} ^ {- 1} (\ lewo [0,1 \ prawo [)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/41c69327b3e4c87cc3edd36fab47a61386b79996)
-
p-W(x)=pW(-x){\ displaystyle p _ {- a} (x) = p_ {a} (- x)}
(więc jeśli jest symetryczne w porównaniu z 0 to ).W{\ displaystyle A}
∀t∈R∗pW(tx)=|t|pW(x){\ Displaystyle \ forall t \ in \ mathbb {R} ^ {*} \ quad p_ {A} (tx) = | t | \, p_ {A} (x)}![{\ Displaystyle \ forall t \ in \ mathbb {R} ^ {*} \ quad p_ {A} (tx) = | t | \, p_ {A} (x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/dad46e89e0247995708ac88854992693390d1392)
-
∀t>0ptW=t-1pW{\ displaystyle \ forall t> 0 \ quad p_ {tA} = t ^ {- 1} \, p_ {A}}
.
-
Jeśli następnie dlatego jest korzystnie homogeniczny , to jest poprzednie równanie funkcjonalna posiada nie tylko do , ale także :0∈W{\ displaystyle 0 \ in A}
pW(0)=0{\ Displaystyle p_ {A} (0) = 0}
pW{\ displaystyle p_ {A}}
t>0{\ displaystyle t> 0}
t=0{\ displaystyle t = 0}
∀t≥0∀x∈mipW(tx)=tpW(x){\ Displaystyle \ forall t \ geq 0 \ quad \ forall x \ in E \ qquad p_ {A} (tx) = t \, p_ {A} (x)}
.
Następna sekcja pokazuje, że odwrotnie, każda pozytywnie jednorodna funkcja in jest miernikiem (tj. Jest miernikiem części ).mi{\ displaystyle E}
[0,+∞]{\ Displaystyle \ lewo [0, + \ infty \ prawej]}
mi{\ displaystyle E}![mi](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/4232c9de2ee3eec0a9c0a19b15ab92daa6223f9b)
Skrajnia części gwiaździstej
Przed uściśleniem badania w bardziej użytecznym konkretnym przypadku wypukłości zawierającej 0 , rozważmy część oznaczoną gwiazdką (w porównaniu do 0 , która będzie teraz niejawna), tj. Część zawierającą 0 i taką niż
S⊂mi{\ Displaystyle S \ podzbiór E}![S \ podzbiór E.](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/47fde8682bc6a2cd5ef2199b5e738eeccbb54a0b)
∀x∈S[0,x]⊂S{\ Displaystyle \ forall x \ w S \ quad \ lewo [0, x \ w prawo] \ podzbiór S}![{\ Displaystyle \ forall x \ w S \ quad \ lewo [0, x \ w prawo] \ podzbiór S}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/71246582244528077208fe6f04676261e63d0141)
.
Właściwości algebraiczne
Wiemy już o tym i to jest pozytywnie jednorodne. Nowa hipoteza pozwala wyjaśnić sytuację:
S⊂pS-1([0,1]){\ Displaystyle S \ podzbiór p_ {S} ^ {- 1} (\ lewo [0,1 \ prawo])}
pS{\ displaystyle p_ {S}}![p_ {S}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/636eb77385bfd0ed87f066622bbb157ba0b12892)
Charakterystyka
- Skrajnia części gwiaździstej sprawdza:
S{\ displaystyle S}
{x∈mi∣pS(x)<1}⊂S⊂{x∈mi∣pS(x)≤1}{\ displaystyle \ {x \ in E \ mid p_ {S} (x) <1 \} \ podzbiór S \ podzbiór \ {x \ in E \ mid p_ {S} (x) \ równoważnik 1 \}}![{\ displaystyle \ {x \ in E \ mid p_ {S} (x) <1 \} \ podzbiór S \ podzbiór \ {x \ in E \ mid p_ {S} (x) \ równoważnik 1 \}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e1cf77dbef2a6735ac7d18a5ae8b8781d5fbf2fe)
.
I odwrotnie, dla każdej dodatnio jednorodnej funkcji (w sensie zdefiniowanym powyżej ), części miernika gwiazdy są zbiorami zawartymi między i .
p:mi→[0,+∞]{\ Displaystyle p: E \ do \ w lewo [0, + \ infty \ w prawo]}
p{\ displaystyle p}
p-1([0,1[){\ Displaystyle p ^ {- 1} (\ lewo [0,1 \ prawo [)}
p-1([0,1]){\ Displaystyle p ^ {- 1} (\ lewo [0,1 \ prawo])}![{\ Displaystyle p ^ {- 1} (\ lewo [0,1 \ prawo])}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/1ca6cbb174f37278f000e4cdd54e32b225099b9c)
Dodatkowo :
- dla wszystkich oznaczonych części i , (co jest bardziej dokładne niż wzrost prosty z );S1{\ Displaystyle S_ {1}}
S2{\ Displaystyle S_ {2}}
pS1∩S2(x)=max(pS1(x),pS2(x)){\ Displaystyle p_ {S_ {1} \ nasadka S_ {2}} (x) = \ max {\ lewo (p_ {S_ {1}} (x), p_ {S_ {2}} (x) \ prawej) }}
S↦pS{\ displaystyle S \ mapsto p_ {S}}![{\ displaystyle S \ mapsto p_ {S}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/04a5e53c69266aaab3e0d40c7da9aa4c3aa4d28b)
-
pS-1({0})=∩ε>0εS{\ Displaystyle p_ {S} ^ {- 1} (\ {0 \}) = \ nasadka _ {\ varepsilon> 0} \ varepsilon S}
w związku z tym , co zapewnia pierwszy z dwóch poniższych odpowiedników;pS(x)=0⇔R+x⊂S{\ Displaystyle p_ {S} (x) = 0 \ Leftrightarrow \ mathbb {R} _ {+} x \ podzbiór S}![{\ Displaystyle p_ {S} (x) = 0 \ Leftrightarrow \ mathbb {R} _ {+} x \ podzbiór S}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6cebbdfecdab75b48a1a64ad8109353aa263467b)
- niezbędny staje się warunek wystarczającej skończoności, znaleziony poprzednio dla dowolnej części (druga równoważność).
Niezbędne i wystarczające warunki braku degeneracji i skończoności - Lub część gwiazdowa.
S{\ displaystyle S}![S](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/4611d85173cd3b508e67077d4a1252c9c05abca2)
-
pS{\ displaystyle p_ {S}}
jest anulowany tylko w 0 wtedy i tylko wtedy, gdy nie zawiera żadnej półprostej wynikającej z pochodzenia.S{\ displaystyle S}![S](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/4611d85173cd3b508e67077d4a1252c9c05abca2)
-
pS{\ displaystyle p_ {S}}
ma wartość skończoną wtedy i tylko wtedy, gdy jest chłonna.S{\ displaystyle S}![S](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/4611d85173cd3b508e67077d4a1252c9c05abca2)
Te dwa warunki zostaną przeformułowane później, w przypadku wypukłości o skończonym wymiarze.
Czasami jednym z dwóch inkluzji powyższej charakterystyki jest równość:
- jeśli S jest otwarte, to ;S=pS-1([0,1[){\ Displaystyle S = p_ {S} ^ {- 1} (\ lewo [0,1 \ prawo [)}
![{\ Displaystyle S = p_ {S} ^ {- 1} (\ lewo [0,1 \ prawo [)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e981d407a751be861b2fd9d8e124be615a498d17)
- jeśli S jest zamknięty, to .S=pS-1([0,1]){\ Displaystyle S = p_ {S} ^ {- 1} (\ lewo [0,1 \ prawo])}
![{\ Displaystyle S = p_ {S} ^ {- 1} (\ lewo [0,1 \ prawo])}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ac3212800d61c459940a49fdbe720e0a3ffcd49e)
Skrajnia wypukła
Jeśli miernik zerowy przy 0 jest wypukły, to dwa zestawy i są nie tylko oznaczone gwiazdką, ale także wypukłe , i jest to miernik tych dwóch wypukłości. Mierniki tego typu charakteryzują się następującą właściwością.
p{\ displaystyle p}
p-1([0,1]){\ Displaystyle p ^ {- 1} (\ lewo [0,1 \ prawo])}
p-1([0,1[){\ Displaystyle p ^ {- 1} (\ lewo [0,1 \ prawo [)}
p{\ displaystyle p}![p](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/81eac1e205430d1f40810df36a0edffdc367af36)
O aplikacji mówi się , że jest nieliniowa, jeśli:
p:mi→R∪{+∞}{\ Displaystyle p: E \ do \ mathbb {R} \ cup \ {+ \ infty \}}![{\ Displaystyle p: E \ do \ mathbb {R} \ cup \ {+ \ infty \}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9697dd000b7a6e3fdecce3fb34a71fd0e9286a5b)
Każda mapa podliniowa jest wypukła i dla miernika zerowego przy 0 te dwa pojęcia są równoważne:
Skrajnia wypukła - Jeśli część zawierająca 0 jest wypukła, jej skrajnia jest podliniowa.
Demonstracja
Dodatnia jednorodność jest natychmiastowa i dla subaddytywności wystarczy zauważyć, że jeśli i wtedy , ponieważ należy do wypukłości , jako wypukła kombinacja dwóch elementów . W przeciwnym razie wynik jest natychmiastowy.
pVS(x),pVS(y)≠+∞{\ Displaystyle p_ {C} (x), p_ {C} (r) \ neq + \ infty}
pVS(x)<w{\ displaystyle p_ {C} (x) <a}
pVS(y)<b{\ displaystyle p_ {C} (y) <b}
pVS(x+y)≤w+b{\ displaystyle p_ {C} (x + y) \ leq a + b}
x+yw+b=wxw+bxbw+b{\ Displaystyle {\ Frac {x + y} {a + b}} = {\ Frac {a {\ Frac {x} {a}} + b {\ Frac {x} {b}}} {a + b }}}
VS{\ displaystyle C}
VS{\ displaystyle C}![VS](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/4fc55753007cd3c18576f7933f6f089196732029)
Converse jest fałszywe, co ilustruje poniższy przykład pokazuje.
Przykład
Funkcja podliniowa, na której warto, jeśli i jeśli , jest miernikiem dwóch wypukłości i , jak również wszystkich zbiorów pośrednich (wszystkie oznaczone gwiazdką, ale nie wszystkie wypukłe).
p{\ displaystyle p}
R2{\ displaystyle \ mathbb {R} ^ {2}}
(x1,x2)≠(0,0){\ Displaystyle (x_ {1}, x_ {2}) \ neq (0,0)}
x2{\ displaystyle x_ {2}}
x2>0{\ displaystyle x_ {2}> 0}
+∞{\ displaystyle + \ infty}
x2≤0{\ displaystyle x_ {2} \ leq 0}
p-1([0,1[)=(R×]0,1[)∪{(0,0)}{\ Displaystyle p ^ {- 1} (\ lewo [0,1 \ prawo [) = \ lewo (\ mathbb {R} \ razy \ lewo] 0,1 \ prawo [\ prawo) \ kubek \ {(0, 0) \}}
p-1([0,1])=(R×]0,1])∪{(0,0)}{\ Displaystyle p ^ {- 1} (\ lewo [0,1 \ prawo]) = \ lewo (\ mathbb {R} \ razy \ lewo] 0,1 \ prawo] \ prawo) \ kubek \ {(0, 0) \}}![{\ Displaystyle p ^ {- 1} (\ lewo [0,1 \ prawo]) = \ lewo (\ mathbb {R} \ razy \ lewo] 0,1 \ prawo] \ prawo) \ kubek \ {(0, 0) \}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/4f3da5134970c0342e331a515a1e0991cc3e5a48)
Mierniki podliniowe nie przyjmują wartości + ∞
Zauważyliśmy już, że skrajnia części gwiaździstej ma skończone wartości wtedy i tylko wtedy, gdy jest chłonna.
S{\ displaystyle S}
S{\ displaystyle S}![S](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/4611d85173cd3b508e67077d4a1252c9c05abca2)
Każde sąsiedztwo 0 jest chłonne; w wymiarze skończonym możemy łatwo zweryfikować, że odwrotnie, każde pochłaniające wypukłe C jest sąsiedztwem 0 - możemy to zrobić dość elegancko, zauważając, że jako funkcja wypukła o skończonych wartościach i zdefiniowana wszędzie jest wtedy ciągła i że zbiór (zawierający 0 i zawarty w C ) jest zatem otwarty. W podsumowaniu :
pVS{\ displaystyle p_ {C}}
{x∈mi∣pVS(x)<1}{\ displaystyle \ {x \ in E \ mid p_ {C} (x) <1 \}}![{\ displaystyle \ {x \ in E \ mid p_ {C} (x) <1 \}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f2d6b54700fd053e4ea9bbf213836fe99a864818)
Twierdzenie - Niech C będzie wypukłością zawierającą 0 w skończonej przestrzeni wymiarowej. Więc jego wskaźnik jest skończone wartości tylko wtedy, gdy 0 jest wnętrze do C .
Kiedy 0 znajduje się wewnątrz C , możemy uzyskać prosty mentalny obraz miernika poprzez jego powierzchnie poziomu: zbiór punktów, w których przyjmuje wartość 1, jest dokładnie granicą wypukłości; płaszczyzny poziomu dla pozostałych wartości ściśle dodatnich są homotetyką tej granicy; w ewentualnych punktach nieobjętych spotkaniem tych płaskich powierzchni skrajnia przyjmuje wartość 0.
Wreszcie możemy zauważyć, że (dla rzeczywistej przestrzeni wektorowej), jeśli C jest symetryczne względem 0, a miernik omija wartość + ∞ , to miernik jest wówczas półnormą ; To samo dotyczy złożonej przestrzeni wektorowej, jeśli żąda się ulepszonej wersji symetrii , a mianowicie niezmienności po pomnożeniu przez dowolny zespół modułu 1 .
Wskaźniki podliniowe odwołujące się tylko w miejscu pochodzenia
Zauważyliśmy już, że skrajnia części oznaczonej gwiazdką jest kasowana tylko na początku wtedy i tylko wtedy, gdy nie zawiera żadnej półprostej wynikającej z pochodzenia.
S{\ displaystyle S}
S{\ displaystyle S}![S](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/4611d85173cd3b508e67077d4a1252c9c05abca2)
Jeśli jest ograniczony (w znormalizowanej przestrzeni wektorowej lub bardziej ogólnie w oddzielnej topologicznej przestrzeni wektorowej ), to nie zawiera takiej półprostej.
S{\ displaystyle S}
Odwrotność jest prawdziwa dla zamkniętego wypukłości w skończonym wymiarze i zostałaby wykazana przez wykorzystanie zwartości kuli o promieniu 1 (jedyna hipoteza „wypukłości” nie jest tutaj wystarczająca: por. § „Przykład” powyżej ):
Twierdzenie - Niech C będzie zamkniętą wypukłością zawierającą 0 w skończonej przestrzeni wymiarowej. Wtedy jego miernik znika tylko na początku wtedy i tylko wtedy, gdy C jest ograniczony .
Przykłady użycia
- W teorii topologicznych przestrzeni wektorowych to właśnie poprzez wprowadzenie odpowiedniego zbioru mierników można scharakteryzować przestrzenie lokalnie wypukłe w kategoriach półnorm.
- W geometrii wypukłej miernik jest interesującym narzędziem do zredukowania problemu czysto geometrycznego (poszukiwanie hiperpłaszczyzny ) do problemu analitycznego (poszukiwanie równania hiperpłaszczyzny). Tak więc w dowodzeniu „formy geometrycznej” twierdzenia Hahna-Banacha - podstawy całej teorii rozdziału wypukłości i hiperpłaszczyzn podpierających - istotnym krokiem jest obserwacja, że hiperpłaszczyzna równania f ( x ) = 1 to unika danego wypukłym C (otwarty i zawiera 0), tak samo jak pytanie f zwiększyć p C .
Aspekty obliczeniowe
W tym punkcie, będzie wyłącznie o sub-liniowej mierników na przestrzeni euklidesowej , którego produkt skalarne zauważyć .
mi{\ displaystyle E}
⟨⋅,⋅⟩{\ Displaystyle \ langle \ cdot, \ cdot \ rangle}![\ langle \ cdot, \ cdot \ rangle](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9a50080b735975d8001c9552ac2134b49ad534c0)
Dla takiego miernika oznaczymy jego zestaw podpoziomów :
p{\ displaystyle p}
VSp{\ displaystyle C_ {p}}
1{\ displaystyle 1}![1](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/92d98b82a3778f043108d4e20960a9193df57cbf)
VSp: ={x∈mi∣p(x)≤1}{\ displaystyle C_ {p}: = \ {x \ in E \ mid p (x) \ równoważnik 1 \}}![{\ displaystyle C_ {p}: = \ {x \ in E \ mid p (x) \ równoważnik 1 \}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/69edb954a21572fb70f743e207cac262081a2512)
.
Przypomnijmy, że przyczepność na części z zauważyć, oraz że polarny od jest zamknięty wypukłą zawierający źródło, znany i określona
P.{\ displaystyle P}
mi{\ displaystyle E}
P.¯{\ displaystyle {\ overline {P}}}
P.{\ displaystyle P}![P.](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b4dc73bf40314945ff376bd363916a738548d40a)
P.∘: ={y∈mi∣∀x∈P.⟨y,x⟩≤1}.{\ displaystyle P ^ {\ circ}: = \ {y \ in E \ mid \ forall x \ in P \ quad \ langle y, x \ rangle \ równoważnik 1 \}.}
Możemy podać inny wyraz bieguna :
VSp{\ displaystyle C_ {p}}![C_p](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6bc37470431fbf62081b69ba870ad3f855178361)
VSp∘={y∈mi∣∀x∈mi⟨y,x⟩≤p(x)}{\ Displaystyle {C_ {p}} ^ {\ circ} = \ {y \ in E \ mid \ forall x \ in E \ quad \ langle y, x \ rangle \ leq p (x) \}}![{\ Displaystyle {C_ {p}} ^ {\ circ} = \ {y \ in E \ mid \ forall x \ in E \ quad \ langle y, x \ rangle \ leq p (x) \}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b3246b8e6ebb90c252545f7ca8610233c895579b)
.
Przyczepność
Uchwyt lub zamknięcie to miernik, taki jak .p{\ displaystyle p}
p¯{\ displaystyle {\ overline {p}}}
VSp¯=VSp¯{\ displaystyle C _ {\ overline {p}} = {\ overline {C_ {p}}}}![{\ displaystyle C _ {\ overline {p}} = {\ overline {C_ {p}}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/4b1764eb113cf22b65d53ef26f2624d70ffc9a59)
W związku z tym :
-
p¯{\ displaystyle {\ overline {p}}}
to największy zamknięty ogranicznik opuszczania ;p{\ displaystyle p}![p](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/81eac1e205430d1f40810df36a0edffdc367af36)
- z epigrafy z i są połączone .p{\ displaystyle p}
p¯{\ displaystyle {\ overline {p}}}
ucho(p¯)=uchop¯{\ displaystyle \ operatorname {epi} ({\ overline {p}}) = {\ overline {\ operatorname {epi} p}}}![{\ displaystyle \ operatorname {epi} ({\ overline {p}}) = {\ overline {\ operatorname {epi} p}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/fcc9c14242cd51e529b4d688baf9e9a8eb96c5b2)
Polarny
Polarny z jest szerokością tak, że .
p{\ displaystyle p}
p∘{\ displaystyle p ^ {\ circ}}
VSp∘=VSp∘{\ displaystyle C_ {p ^ {\ circ}} = {C_ {p}} ^ {\ circ}}![{\ displaystyle C_ {p ^ {\ circ}} = {C_ {p}} ^ {\ circ}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/4d19323306bf7e62b9b3ddaf1b9fc15d065d47ae)
Nieruchomości
-
p∘{\ displaystyle p ^ {\ circ}}
zamknięte.
-
∀y∈mip∘(y)=inf{s>0∣∀x∈mi⟨x,y⟩≤sp(x)}{\ displaystyle \ forall y \ in E \ quad p ^ {\ circ} (y) = \ inf {\ {s> 0 \ mid \ forall x \ in E \ quad \ langle x, y \ rangle \ leq s \ , p (x) \}}}
.
- Dwubiegunowy jest równy jego adhezji: (ponieważ zgodnie z właściwościami zespołu bipolarnego ).p{\ displaystyle p}
p∘∘=p¯{\ Displaystyle p ^ {\ circ \ circ} = {\ overline {p}}}
VSp∘∘=VSp¯{\ displaystyle {C_ {p}} ^ {\ circ \ circ} = {\ overline {C_ {p}}}}![{\ displaystyle {C_ {p}} ^ {\ circ \ circ} = {\ overline {C_ {p}}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9a8cfc5897efbee424acb72f67ea98b40d3754a5)
- Polarny z jest równa funkcji nośnej w związku z tym do koniugatu w funkcji wskaźnika z .pVS{\ displaystyle p_ {C}}
σVS{\ displaystyle \ sigma _ {C}}
VS{\ displaystyle C}
VS{\ displaystyle C}![VS](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/4fc55753007cd3c18576f7933f6f089196732029)
- Jeśli jest normą, jest jej podwójną normą (w szczególności jeśli jest normą euklidesową ).p{\ displaystyle p}
p∘{\ displaystyle p ^ {\ circ}}
p{\ displaystyle p}
p∘=p{\ displaystyle p ^ {\ circ} = p}![{\ displaystyle p ^ {\ circ} = p}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/934823935974eeb4409b0ba886b21372c859126a)
-
Uogólniona nierówność Cauchy'ego-Schwarza :∀x∈domp∀y∈domp∘⟨x,y⟩≤p(x)p∘(y){\ displaystyle \ forall x \ in \ operatorname {dom} p \ quad \ forall y \ in \ operatorname {dom} p ^ {\ circ} \ quad \ langle x, y \ rangle \ leq p (x) p ^ { \ circ} (y)}
SO (wymianie z )p{\ displaystyle p}
p∘{\ displaystyle p ^ {\ circ}}
∀x∈domp∘∘∀y∈domp∘⟨x,y⟩≤p∘∘(x)p∘(y){\ displaystyle \ forall x \ in \ operatorname {dom} p ^ {\ circ \ circ} \ quad \ forall y \ in \ operatorname {dom} p ^ {\ circ} \ quad \ langle x, y \ rangle \ leq p ^ {\ circ \ circ} (x) p ^ {\ circ} (y)}
,co wzmacnia poprzednią nierówność od tego czasu .p∘∘=p¯≤p{\ displaystyle p ^ {\ circ \ circ} = {\ overline {p}} \ leq p}![{\ displaystyle p ^ {\ circ \ circ} = {\ overline {p}} \ leq p}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/47b361c8b0fb7e149d7597b3fc4099d75c466450)
Sub-dyferencjał
Różnica podrzędna z punktu spełnia∂p(x){\ Displaystyle \ częściowe p (x)}
p{\ displaystyle p}
x∈mi{\ displaystyle x \ in E}![x \ w E.](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/30b1971b01bc31d5b816f03cc7e1d9215d6c2ad8)
∂p(x)={y∈VSp∘∣⟨y,x⟩=p(x)}{\ Displaystyle \ częściowe p (x) = \ {y \ w {C_ {p}} ^ {\ Circ} \ mid \ langle y, x \ rangle = p (x) \}}
(w szczególności i jeśli , ).
∂p(0)=VSp∘{\ Displaystyle \ częściowe p (0) = {C_ {p}} ^ {\ Circ}}
p(x)=+∞{\ Displaystyle p (x) = + \ infty}
∂p(x)=∅{\ Displaystyle \ częściowe p (x) = \ varnothing}![{\ Displaystyle \ częściowe p (x) = \ varnothing}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d75fee09467e88ae9749a40a45603bc5aa898f44)
Możemy wywnioskować:
∂p(x)⊂{\ Displaystyle \ częściowe p (x) \ podzbiór}
argmax , z równością, jeślijest zamknięty.
y∈VSp∘⟨y,x⟩{\ displaystyle {} _ {y \ in {C_ {p}} ^ {\ circ}} \ langle y, x \ rangle}
p{\ displaystyle p}
Kilka uwag do powyższego wyniku.
- Istnieją mierniki i punkty, dla których powyższe uwzględnienie jest ścisłe. Jest to przypadek, w euklidesowej płaszczyzny , na mierniku w § „Przykład” powyżej i punktem :, , a w związku z tym .p{\ displaystyle p}
x{\ displaystyle x}![x](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4)
p{\ displaystyle p}
x: =(1,0){\ Displaystyle x: = (1,0)}
∂p(x)=∅{\ Displaystyle \ częściowe p (x) = \ varnothing}
VSp∘=(R×]0,1])∘={0}×]-∞,1]{\ Displaystyle {C_ {p}} ^ {\ circ} = \ lewo (\ mathbb {R} \ razy \ lewo] 0,1 \ prawo] \ prawo) ^ {\ circ} = \ {0 \} \ razy \ left] - \ infty, 1 \ right]}
argmaxy∈VSp∘⟨y,x⟩=VSp∘{\ displaystyle \ operatorname {argmax} _ {y \ in {C_ {p}} ^ {\ circ}} \ langle y, x \ rangle = {C_ {p}} ^ {\ circ}}![{\ displaystyle \ operatorname {argmax} _ {y \ in {C_ {p}} ^ {\ circ}} \ langle y, x \ rangle = {C_ {p}} ^ {\ circ}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/de803083c9ae6f719bfa16f63933dff7b2e19a1c)
-
p{\ displaystyle p}
jest poniżej różniczkowalnymi w każdej chwili , jeżeli i tylko jeżeli 0 to wnętrze na . Rzeczywiście ( patrz wyżej ) 0 jest wewnątrz wtedy i tylko wtedy, gdy przyjmuje tylko skończone wartości. Teraz, jeśli przyjmuje tylko skończone wartości, to jest sub-różniczkowalny we wszystkich punktach (ponieważ jest wypukły) i odwrotnie (ponieważ ).mi{\ displaystyle E}
VSp{\ displaystyle C_ {p}}![C_p](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6bc37470431fbf62081b69ba870ad3f855178361)
VSp{\ displaystyle C_ {p}}
p{\ displaystyle p}
p{\ displaystyle p}
∂p(x)≠∅⇒p(x)≠+∞{\ Displaystyle \ częściowe p (x) \ neq \ varnothing \ Rightarrow p (x) \ neq + \ infty}![{\ Displaystyle \ częściowe p (x) \ neq \ varnothing \ Rightarrow p (x) \ neq + \ infty}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e4d4487df245993c900b05f1a8840e07353e6482)
Uwagi i odniesienia
Uwagi
-
The skutecznego domeny z funkcji z wartościami w ℝ jest zbiór punktów, w których nie bierze wartość .domp{\ displaystyle \ operatorname {dom} p}
p{\ displaystyle p}
+∞{\ displaystyle + \ infty}
-
Zgodnie z konwencją (por. Np. Rockafellar 1970 , s. 24 lub Schechter 1997 , s. 313).0×∞=0{\ Displaystyle 0 \ razy \ infty = 0}
-
Ta precyzja, zbędna w tym artykule, będzie odtąd domniemana. Należy jednak pamiętać, że (w) HG Eggleston Convexity , Cambridge University Press ,1958( czytaj online ) , s. 47zwane „funkcje cechowania” to sublinear odwzorowania (z wartościami ); (en) A. Wayne Roberts i Dale E. Varberg, Convex Functions , Academic Press,p:mi→R∪{+∞}{\ Displaystyle p: E \ do \ mathbb {R} \ cup \ {+ \ infty \}}
1974( czytaj online ) , s. 216, nazwali więc te z wartościami w ; i Rockafellar 1970 , s. 128, te z wartościami w , ponieważ wykluczył ze swoich badań mierniki zbiorów niewypukłych.R{\ displaystyle \ mathbb {R}}
[0,+∞]{\ Displaystyle \ lewo [0, + \ infty \ prawej]}
-
Stożek ten jest opisany w artykule " Stożek asymptotyczny ", gdzie zakłada się, że jest wypukły.S∞(0){\ Displaystyle S ^ {\ infty} (0)}
S{\ displaystyle S}
-
Funkcja wsparcie części z jest określone .P.{\ displaystyle P}
mi{\ displaystyle E}
∀y∈miσP.(y): =łyk{⟨y,x⟩∣x∈P.}{\ displaystyle \ forall y \ in E \ quad \ sigma _ {P} (r): = \ sup {\ {\ langle y, x \ rangle \ mid x \ in P \}}}
-
Koniugat funkcji jest określony przez .fa∗{\ displaystyle f ^ {*}}
fa:mi→R¯{\ displaystyle f: E \ to {\ overline {\ mathbb {R}}}}
∀y∈mifa∗(y): =łyk{⟨y,x⟩-fa(x)∣x∈mi}{\ Displaystyle \ forall y \ in E \ quad f ^ {*} (r): = \ sup {\ {\ langle y, x \ rangle -f (x) \ mid x \ in E \}}}
-
W analizie wypukłej, funkcja wskaźnik ramach części o to funkcja, która znika na i przyjmuje wartość na uzupełnienie .P.{\ displaystyle P}
mi{\ displaystyle E}
P.{\ displaystyle P}
+∞{\ displaystyle + \ infty}
P.{\ displaystyle P}
-
Aby to zobaczyć, możemy na przykład użyć poprzedniej relacji .p∘=σVSp{\ displaystyle p ^ {\ circ} = \ sigma _ {C_ {p}}}
-
Mówimy, że jest sub-różniczkowalny w si .p{\ displaystyle p}
x{\ displaystyle x}
∂p(x)≠∅{\ Displaystyle \ częściowe p (x) \ neq \ varnothing}
Bibliografia
-
Aliprantis i Border 2006 . Wielu autorów definiuje to tylko dla wypukłości zawierającej 0 :
-
Claude Berge , topologiczne przestrzenie: funkcje multivocal , Dunod ,1959, rozdz. VII § 5 ;
-
Laurent Schwartz , analiza Hilberta , Hermann ,1979, s. 44 ;
-
A. Badrikian, „Remarks on theorems of Bochner and P. Lévy” , w: Symposium on Probability Methods in Analysis , Springer, coll. „Notatki do wykładów z matematyki. „( N O 31)1967, s. 1-19, s. 3 : „ V otwarte zrównoważone wypukłe sąsiedztwo zera i P V jego skrajnia (lub„ funkcjonał Minkowskiego ”)” ;
-
Gilbert Demengel i Françoise Demengel, Przestrzenie funkcjonalne: zastosowanie w rozwiązywaniu równań różniczkowych cząstkowych , EDP Sciences ( czytaj online ) , str. 51, ćwiczenie 1. 7: „wypukły, zrównoważony i absorbujący zbiór topologicznej przestrzeni wektorowej X , zawierający 0. Definiujemy funkcjonał Minkowskiego p , a nawet miernik wypukły” ;
- itp.
-
W przypadku gwiazdką części w odniesieniu do 0 , jest to równoznaczne z definicji przez Schechter 1997 z jego „Minkowski funkcjonalny” : jest dolna granica tego przedziału , który zawiera .S{\ displaystyle S}
pS(x){\ displaystyle p_ {S} (x)}
{λ∈]0,+∞]∣λ-1x∈S}{\ displaystyle \ {\ lambda \ in \ left] 0, + \ infty \ right] \ mid \ lambda ^ {- 1} x \ in S \}}
+∞{\ displaystyle + \ infty}
-
Schechter 1997 , Aliprantis i Border 2006 .
-
Nawfal El Hage Hassan, Topologia ogólna i przestrzenie standardowe , Dunod,2018( 1 st ed. 2011) ( czytaj on-line ) , s. 428.
-
Cédric Villani , „ Analiza II: kurs prowadzony w École normale supérieure de Lyon ” , 2003-2004 , § I.2.
-
Wyniki tej sekcji pochodzą z Rockafellar 1970 , Hiriart-Urruty i Lemaréchal 2004 , Friedlander, Macêdo i Pong 2014 oraz Gilbert 2016 .
-
Ta własność zajmuje miejsce definicji w Rockafellar 1970 , s. 128.p∘{\ displaystyle p ^ {\ circ}}
-
Rockafellar 1970 , s. 130.
Bibliografia
- (en) Charalambos D. Aliprantis and Kim C. Border, Infinite Dimensional Analysis: A Hitchhiker's Guide , Springer ,2006, 3 e ed. ( 1 st ed. 1994) ( czytaj on-line ) , rozdz. 5.8 („Funkcje i mierniki podliniowe”) , s. 190-194
- (en) M. Friedlander, I. Macêdo i TK Pong, „ Optymalizacja miernika i dwoistość ” , SIAM Journal on Optimization , tom. 24 N O 4,2014, s. 1999-2022 ( DOI 10.1137 / 130940785 , arXiv 1310.2639 )
- (en) J. Ch. Gilbert , „ On the solution unikeness characterization in the L1 normal and polyhedr gauge recovery ” , Journal of Optimization Theory and Applications , tom. 1, N O 1,2016, s. 1-32 ( DOI 10.1007 / s10957-016-1004-0 )
- (en) Jean-Baptiste Hiriart-Urruty i Claude Lemaréchal, Fundamentals of Convex Analysis , Berlin Heidelberg New York, Springer, coll. "Tekst Grundlehren",2004( 1 st ed. 2001) ( czytaj on-line ) , s. 128-130
- (en) R. Tyrrell Rockafellar , Convex Analysis , Princeton, New Jersey, Princeton University Press , pot. "Princeton serii matematyczny" ( N O , 28),1970( czytaj online )
- (en) Eric Schechter (en) , Handbook of Analysis and Its Foundations , Academic Press ,1997( czytaj online ) , „Minkowski Functionals” , s. 315-317
<img src="https://fr.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1x1" alt="" title="" width="1" height="1" style="border: none; position: absolute;">