Analiza mediów społecznościowych

Analiza sieci społecznej jest podejście po socjologii , która korzysta z teorii sieci do badania oddziaływań społecznych w zakresie sieci .

Teoria sieci społecznych pojmuje interakcje społeczne w kategoriach węzłów i połączeń . Węzły są zwykle aktorami społecznymi w sieci, ale mogą również reprezentować instytucje , a powiązania to interakcje lub relacje między tymi węzłami.

Między węzłami może istnieć kilka rodzajów połączeń. W swojej najprostszej formie, sieć społecznościowa modeluje się, tworząc analizowalną strukturę, w której badane są wszystkie istotne powiązania między węzłami. To samo dotyczy otworów konstrukcyjnych , to znaczy braku bezpośrednich połączeń między dwoma wierzchołkami. Dzięki takiemu podejściu i metodzie możliwe jest między innymi określenie kapitału społecznego aktorów społecznych .

Istnieje międzynarodowe stowarzyszenie badaczy zajmujących się analizą sieci: International Network for Social Network Analysis (INSNA).

Trzy główne okresy

„Fundamenty te różne budynki zostały zbudowane między 1940 i 1960 roku (oprócz tekstów niektórych autorów klasycznych od końca 19 th i początku 20 th  century, takie jak te z Bouglé i Simmel ). W latach sześćdziesiątych i siedemdziesiątych XX wieku opracowano badania metodologiczne, aby zapewnić rygorystyczne wdrażanie. Od lat 80. do dziś były one poprawiane i udoskonalane, czasem przez samych ich autorów, czasem przez innych, a jednocześnie otworzyły się nowe ścieżki ” .

Analiza sieci opiera się na:

W 1957 roku Elisabeth Bott opublikowała swoje badanie dotyczące systemów relacji rodzinnych. Stawia hipotezę, że „Stopień podziału ról między mężem i żoną zmienia się w tym samym kierunku, co gęstość sieci społecznej rodziny”  ; Oznacza to, że wyraźny podział zadań domowych według płci jest zwykle większy w sieci społecznościowej, w której członkowie są ze sobą silnie powiązani. Hipoteza Bota pozostaje aktualna i nie została podważona do dnia dzisiejszego. Ze swojej strony Stanley Milgram stworzył w 1967 roku eksperymentalne urządzenie badawcze, które do dziś stanowi punkt odniesienia w badaniach nad „  małym światem  ”. Próbował obliczyć liczbę przeciętnych połączeń, które oddzielają osobę od jakiejkolwiek innej osoby na Ziemi . Badania nad małym światem są nadal prowadzone.

Obecnie istnieje wiele tematów badawczych dotyczących analizy sieci, rodziny , relacji zawodowych , koleżeństwa itp. Podejście to jest obecnie wykorzystywane również do celów innych niż badania naukowe, przez doradców ds. Kontaktów zawodowych lub w celach komercyjnych.

Wprowadzenie do analizy sieci społecznościowych

Analiza sieci odnosi się do teorii relacyjnych, które pozwalają na sformalizowanie interakcji społecznych w kategoriach węzłów i linków (pojęcia wywodzące się z teorii grafów ). Węzły są zwykle oddziałującymi aktorami społecznymi, ale mogą również reprezentować instytucje . Linki to relacje między tymi węzłami. Między węzłami może istnieć kilka rodzajów połączeń. W najprostszej postaci modeluje się sieć społecznościową w celu utworzenia analizowalnej struktury, w której badane są efektywne powiązania między węzłami.

Forma z sieci społecznej wzorowany na wykresie umożliwia, na przykład, do analizy wydajności sieci dla aktorów społecznych, którzy tam są. Mniejsza sieć, z ciasnymi powiązaniami, może być mniej przydatna dla swoich członków niż sieć z kilkoma raczej luźnymi powiązaniami (słabymi powiązaniami) dla osób spoza sieci głównej. Dostęp do dużej ilości informacji jest bardziej prawdopodobny w przypadku „otwartej” sieci z kilkoma słabymi łączami . Dla indywidualnego sukcesu bardziej opłacalne jest połączenie z różnymi sieciami niż posiadanie wielu połączeń z jedną siecią społecznościową. Jednostki mogą wywierać wpływ lub działać jako „obowiązkowa czynność” w swoich sieciach społecznościowych, łącząc dwie sieci, które nie są bezpośrednio powiązane. Chodzi o wypełnienie dziury strukturalnej .

Analiza sieci różni się od tradycyjnych metod analizy socjologicznej tym, że nie uwzględnia obserwowanej rzeczywistości w kategoriach z góry określonych kategorii . Co skłania Degenne i Forsé do sprecyzowania tego

„  Jednak zamiast myśleć o rzeczywistości w kategoriach relacji między aktorami, wielu, którzy mają do czynienia z danymi empirycznymi, ogranicza się do myślenia o nich w kategoriach (np. Młodzi ludzie, kobiety, menedżerowie, kraje na ścieżce rozwoju itp.) . Kategorie te są konstruowane poprzez agregację jednostek o atrybutach uznanych za podobne i a priori istotne dla rozważanego problemu.  "

Tak więc struktura nie jest wypadkową norm i atrybutów związanych z aktorami społecznymi. Wynika to z pozycji aktorów, którzy ją tworzą. Taka pozycja strukturalna determinuje ich możliwości i ograniczenia, a tym samym wpływa na alokację zasobów w systemie. Teoria sieci społecznych uważa, że ​​indywidualne atrybuty są mniej ważne niż relacje i więzi, które jednostki społeczne mają z innymi aktorami społecznymi w swoich sieciach. Podejście to jest przydatne do zrozumienia i wyjaśnienia rzeczywistych zjawisk, ale może wydawać się ograniczające i determinujące, ponieważ pozostawia niewiele miejsca na indywidualną wolę; zdolność jednostek do wpływania na ich sukces, ponieważ możliwość ta jest ściśle związana ze strukturą ich sieci. Jednak struktura sieci społecznościowej jest dynamiczna i może zmieniać się w nieskończoność. Możliwe jest również wykorzystanie tego podejścia do celów strategicznych, czyniąc zyskowne źródła informacji dostarczane przez jego sieć i pozycjonując się w inny sposób w sieciach społecznościowych. Pierwszeństwo mają relacje między aktorami, a nie ich atrybuty czy postawy. Potrafi również przyjrzeć się określonym formom relacji, na przykład związkom trójstronnym.

„  Analiza sieci koncentruje się zatem na diadach (dwóch aktorach i ich ogniwach), triadach (trzech aktorach i ich ogniwach) lub większych systemach . "

Analiza sieciowa różni się także od bardziej tradycyjnych podejść w naukach społecznych, ponieważ umożliwia eksperymentowanie , jak ma to miejsce m.in. w „  badaniu małego świata  ”, oraz pozwala nie kategoryzować a priori bytów społecznych; co oznacza, że ​​w analizie sieciowej badacz nie dzieli klas społecznych czy ekwiwalentów, niczego nie kategoryzuje, stosuje specyficzne matematyczne traktowanie posiadanych danych. Przykład matematycznego traktowania równoważników zaproponował Harrison White i jego uczniowie za pomocą techniki znanej jako macierz pocięta na bloki .

Sieci społecznościowe są również wykorzystywane do badania, na przykład, interakcji firm między sobą, charakteryzujących wiele nieformalnych powiązań, które łączą menedżerów, a także stowarzyszenia i powiązania między pracownikami różnych firm. Sieci te zapewniają firmom dostęp do informacji, powstrzymują konkurencję, a nawet zgadzają się na wspólne dostosowywanie cen i polityki. NetWiki to naukowe wiki poświęcone teorii sieci, które korzysta z narzędzi teorii grafów, fizyki statystycznej i systemów dynamicznych do badania rzeczywistych sieci w nauce , technologii , biologii , socjologii itp.

Niektóre typy sieci społecznościowych

Rodzina The społeczność , A para i wiele innych formacji społecznych może reprezentować sieci społecznych.

Wykresy i macierze

Na wykresach są wytwarzane za pomocą obróbki matematycznych wykonywanych w matrycach . O grafie można powiedzieć, że jest niezorientowany , gdy nie bierze się pod uwagę kierunku relacji między podmiotami społecznymi; to znaczy, krawędzie wykresu nie są strzałkami. W przeciwnym razie jest to wykres skierowany. Jest to kwestia grafu wartościowego, gdy na przykład indeks częstotliwości łącza między dwoma wierzchołkami pokonuje łuk . Dzieje się tak, gdy używane są dane ważone.

Wykresy przybierają kilka form, które są analizowane przez naukowców. Będą między innymi próbowali znaleźć obecność lub brak kliki , łańcucha i / lub cyklu, ponieważ te czynniki pozwalają stwierdzić, czy wykres jest połączony, czy nie, tak dobrze, czy jest, czy nie, silnie powiązany. Zdarza się, że tylko części wykresu są połączone, a nie wykres; części te nazywane są następnie komponentami połączonymi . Naukowcy spróbują również znaleźć punkty artykulacji; czyli wierzchołki, których kurczenie się powoduje wzrost liczby połączonych komponentów. Interesują ich również mosty, są to krawędzie, które łączą ze sobą dwie konstrukcje; usunięcie mostu powoduje podział konstrukcji.

Aby uzyskać wykres, na ogół konieczne jest skonstruowanie lub użycie macierzy. Istnieje kilka rodzajów macierzy, w zależności od zabiegu zastosowanego do macierzy sąsiedztwa (lub macierzy od góry do góry). Aby utworzyć macierz sąsiedztwa, wystarczy zanotować wierzchołki, które są ze sobą połączone. Macierz binarna wskazuje na obecność lub brak połączeń między wierzchołkami. Macierz może być zapisana w formie matematycznej lub zilustrowana w formie tabeli. Przetwarzanie macierzy prowadzi do analizy rozkładu danych binarnych w samej macierzy. Możliwe jest rozróżnienie bloków, macierzy kwadratowych, macierzy trójkątnych, macierzy diagonalnych lub nawet macierzy permutacji.

Na przykład w tej macierzy, która służy jako ilustracja do artykułu:

M =

Istnieje możliwość rozróżnienia bloków w macierzy. Zostanie wtedy napisane:

M B =
1 2
1
2

Algorytmy

To za pomocą algorytmów badacze obliczają stopnie siły i / lub gęstość między bytami społecznymi. Przykładowo będą starać się określić stopień prestiżu podmiotu społecznego w danej grupie. Stopień prestiżu jest generalnie powiązany ze stopniem przymusu; to znaczy, osoba o wysokim stopniu prestiżu będzie również miała wysoki stopień przymusu. Lub, jak w badaniu Bott, może to dotyczyć obliczenia gęstości sieci społecznościowej.

Obliczenia analizy sieci społecznościowych Stopień centralności

Pomiar ten pozwala uzyskać aktywność badanego węzła. W istocie jest to stosunek liczby łączy opuszczających węzeł do maksymalnego możliwego stopnia. Te wyniki, na węzeł o nazwie I i całkowitą liczbę węzłów w sieci n: . Na przykład na przedstawionym wcześniej wykresie D i E mają po trzy linki z maksymalnie sześciu możliwych.

Centralność pośrednicząca

Stopień, w jakim dana osoba jest powiązana z innymi osobami w sieci społecznościowej; siła, z jaką węzeł jest bezpośrednio połączony z innymi węzłami, które niekoniecznie są bezpośrednio połączone ze sobą; pośrednik; związek ; Most. Krótko mówiąc, jest to liczba osób, z którymi dana osoba jest pośrednio związana poprzez swoje bezpośrednie powiązania.

Centralność w pobliżu

Stopień, w jakim dana osoba jest blisko wszystkich innych osób w sieci społecznościowej (bezpośrednio lub pośrednio). Odzwierciedla możliwość dostępu do informacji u źródła w sieci społecznościowej. Tak więc bliskość jest odwrotnością sumy odległości geodezyjnej między każdą jednostką w sieci społecznościowej.

Centralna pozycja prestiżu

Stopień ważności węzła w sieci społecznościowej. Ta metryka przypisuje względne wyniki każdemu z węzłów w sieci w oparciu o zasadę, że połączenia z węzłami o wyższej punktacji mają większy wpływ na wynik węzła niż równe połączenia, ale z niższym wynikiem. Stopień przymusu jest ściśle powiązana z prestiżem.

Centralność władzy

Dla każdego węzła podajemy liczbę łączy dla każdego węzła podzieloną przez maksymalną możliwą liczbę łączy. Następnie badamy wariancję tej zmiennej losowej dla wszystkich węzłów sieci. Różnica między liczbą łączy dla każdego węzła podzielona przez maksymalną możliwą liczbę łączy. Scentralizowana sieć będzie oferować więcej takich łączy rozproszonych wokół jednego lub kilku węzłów, podczas gdy zdecentralizowana sieć będzie oferować niewielkie różnice w liczbie łączy, które ma każdy węzeł.

Współczynnik klastrowania

Współczynnik klasteryzacji (lub współczynnik aglomeracja) to miara prawdopodobieństwa, że dwa węzły połączony jest z tym samym węzłem są związane ze sobą. Wysoki współczynnik aglomeracji wskazuje na dużą „skłonność do stadności”.

Stopień spójności

Stopień, w jakim aktorzy są ze sobą bezpośrednio połączeni spójnymi powiązaniami. Grupy są identyfikowane jako kliki, jeśli każdy z aktorów jest bezpośrednio powiązany ze wszystkimi innymi aktorami w grupie lub jako krąg społeczny, jeśli powiązania są mniej wzmocnione przez bezpośrednie kontakty, są one nieprecyzyjne lub strukturalnie reprezentują spójne bloki, jeśli precyzja jest wymagany.

Stopień gęstości

Indywidualny poziom zagęszczenia to stopień, w jakim powiązania respondenta są ze sobą powiązane. Gęstość sieci ego lub sieć globalna to proporcja łączy w sieci w stosunku do wszystkich możliwych połączeń.

Długość ścieżki

Odległość między dwoma węzłami w sieci. Średnia długość ścieżki odpowiada średniej odległości między każdą parą węzłów.

Radialność

Stopień, w jakim sieć ego uzyskuje dostęp do informacji spoza sieci i dostarcza nowe informacje oraz wpływa na swoją własną sieć.

Dosięgnąć

Stopień, w jakim każdy członek sieci może dotrzeć do innych członków sieci.

Środki równoważności

Odnosi się do poziomu, na którym aktorzy mają ten sam zestaw powiązań, co inni aktorzy w systemie.

Otwór konstrukcyjny

Koncepcję dziury strukturalnej ( dziury strukturalnej ) zaproponował amerykański socjolog Ronald Burt w 1992 r. W książce Structural holes .

Odnosi się do braku bezpośredniego związku między dwoma kontaktami danego aktora, który znajduje się wówczas w pozycji tertius gaudens (aktor, w stosunku do którego dwa jego kontakty znajdują się w strukturalnej dziurze).

Załączony rysunek przedstawia następujący przypadek: A jest powiązany z B i C, ale B i C nie są bezpośrednio powiązane. Ta pozycja może być jeszcze bardziej interesująca, jeśli osobnik A sprawi, że połączenie między dwiema gęstymi podgrupami odizoluje się od siebie. Ten brak bezpośredniego związku zapewnia aktorowi A korzyść w zakresie, w jakim jest on w stanie blokować informacje, stąd użycie terminu „  pośrednictwo  ” w celu określenia tej pozycji w sieci. Aktor, o którym mowa, może też grać na konfliktach między jednym a drugim, stąd określenie „  tertius gaudens  ”, które go określało .

Na poniższym rysunku aktor zaznaczony na czerwono jest w pozycji „  tertius gaudens  ”: utrzymuje nienadmiarowe powiązania z dwiema odrębnymi podgrupami.

Identyfikacji dziur strukturalnych można dokonać wizualnie w przypadku wykresów o małej gęstości i niewielkich rozmiarach, co jest miarą międzysystemową umożliwiającą potwierdzenie tego pierwszego wrażenia: aktor zajmujący pozycję pośrednią między dwiema grupami musi koniecznie mieć centralne położenie centralność stopni może być bardzo niska, jak ma to miejsce na załączonym rysunku).

Według Burta w sieciach ograniczających nie może być żadnych dziur strukturalnych. Sieć jest restrykcyjna, gdy jest zbyt mała (niewiele kontaktów), gęsta (ludzie są ze sobą zbyt silnie powiązani) i / lub hierarchiczna (bezpośrednie lub pośrednie relacje między osobami koncentrują się wokół jednego centralnego kontaktu). Wreszcie stres jest zerowy w dużych sieciach nieredundantnych kontaktów (tj. Dużych sieciach z dziurami strukturalnymi), a maksymalny w małych sieciach silnie połączonych kontaktów (typu klikowego). Ograniczenie sieci, w zależności od jej struktury, umożliwia zatem pośredni pomiar zawartego w niej kapitału społecznego.

Modułowość

Modułowość jest miarą jakości do podziału węzłów w postaci wykresu lub społecznościach sieciowych. Został wprowadzony przez MEJ Newmana. Jest to również funkcja optymalizacji dla niektórych zadań wykrywania społeczności na wykresach.

Uwagi

  1. DEGENNE. A, FORSE. M (1994), Sieci społecznościowe s. 15.
  2. DEGENNE. A, FORSE. M (1994), Social Networks , str. 5.
  3. w: WASSERMAN. S, FAUST. K (1994): Analiza sieci społecznej. Metody i zastosowania str. 11.
  4. Angielski: „  Na wczesnym etapie teoretycznego rozwoju analizy sieci społecznych badacze znaleźli zastosowanie modeli matematycznych . »WASSERMAN. S, FAUST. K (1994): Analiza sieci społecznej. Metody i zastosowania str. 15.
  5. BOTT, E. (1957) Rodzina i społecznościowy , 2 e  edycja, 1971 Nowy Jork, The Free Press.
  6. MILGRAM. S (1967): „Problem małego świata” . Psychology Today , 1, 61–67.
  7. W: GRANOVETTER. M (1973): „  Siła słabych więzi  ”; American Journal of Sociology , 78, s. 1360-1380.
  8. Koncepcja: BURT. R. S (1992): Strukturalne dziury: społeczna struktura konkurencji  ; Cambridge, Harvard University Press.
  9. DEGENNE. A, FORSE. M (1994), Les Réseaux sociales , Paryż, Armand Colin., P. 5.
  10. WASSERMAN. S, FAUST. K (1994): Analiza sieci społecznej. Metody i zastosowania , s. 5.
  11. MILGRAM. S (1967): „Problem małego świata” . Psychology Today, 1, 61–67.
  12. BIAŁY. H, BOORMAN. S, BREIGER. R (1976) „Struktura społeczna z wielu sieci. I.: Modele blokowe ról i stanowisk. American Journal of Sociology 81, 730–80.
  13. (w) „  Strona główna  ” na unc.edu
  14. (w) „  Ronald S. Burt, 2001, Kapitał społeczny otworów strukturalnych, rozdział dostępny  ” na Wydziale Chigaco

Zobacz też

Bibliografia

  • (fr) E. Mazzoni (2006), Od prostego śledzenia interakcji do oceny ról i funkcji członków społeczności sieciowej: propozycja wywodząca się z analizy sieci społecznościowych, ISDM - Information Sciences for Decision Making, 25 , 2006, s. 477-487, pdf
  • Alain Degenne i Michel Forsé , sieci społecznościowe. Podejście strukturalne w socjologii , 2 nd edition, Paryż, Armand Colin, „zbiór U”, 2004, 295 stron
  • (en) S. Wasserman, K. Faust (1994), Analiza sieci społecznych. Metody i zastosowania , Nowy Jork, Cambridge University Press.
  • E. Lazega (1998), Sieci społeczne i struktury relacyjne , Paryż, „Que sais-je? »N ° 3399, PUF.

Powiązane artykuły

Linki zewnętrzne