W ekonomii , A Model jest uproszczoną reprezentacją rzeczywistości gospodarczej lub jej część: na przykład , wzrost , handel międzynarodowy , waluty , w interesach lub gospodarstwie domowym .
Podobnie jak w dyscyplinach naukowych , modele ekonomiczne wykorzystują formalizm matematyczny, który umożliwia przedstawienie modelu w postaci równań. Te uproszczone modele dopuszczają rozwiązania zrozumiałe dla ekonomistów i pozwalają na symulacje komputerowe lub obliczenia analityczne, które można porównać z danymi pomiarowymi, takimi jak PKB czy inflacja . Modele te pozwalają na przybliżoną symulację i częściowe zrozumienie zjawisk ekonomicznych i są wykorzystywane na wszystkich poziomach, czy to do badania rentowności firmy, czy do kontrolowania podaży pieniądza w strefie ekonomicznej.
Kluczową kwestią skierowana modeli ekonomicznych jest zrozumienie tego wzrostu gospodarczego . Modelowanie daty pierwszych prób z fizjokratycznych szkoły w XVIII -tego wieku, wraz z tabelą gospodarczej sporządzony przez François Quesnaya .
Przez cały XVIII -tego wieku , prostych modeli prawdopodobieństwa zostały wykorzystane do zrozumienia mechanizmów ubezpieczenia . Modele te były ekstrapolacjami gier losowych i odegrały ważną rolę w rozwoju teorii prawdopodobieństwa oraz w rozwoju nauk aktuarialnych .
Wiele wielkich matematyków z XVIII -tego wieku przyczynił się w tej dziedzinie.
Wokół 1730s , Abraham de Moivre rozwiązuje niektóre z tych problemów w 3 XX edycji doktryny szczęścia ( doktryna możliwy ). Wcześniej Nicolas Bernoulli badał kwestie związane z oszczędnościami i zainteresowaniem Ars Conjectandi . W 1735 roku Daniel Bernoulli badał prawdopodobieństwa moralne w Mensura Sortis , gdzie wprowadził to, co obecnie nazywa się logarytmiczną użytecznością pieniądza, i zastosował je do gier losowych i problemów ubezpieczeniowych oraz znalazł rozwiązanie paradoksu petersburskiego . Wszystkie te zmiany zostały podsumowane przez Laplace'a w analitycznej teorii prawdopodobieństwa ( Analytical Theory of Probability ) opublikowanej w 1812 roku .
We Francji modelowanie zostało początkowo opracowane w Departamencie Prognoz oraz w Insee , które nadal, wraz z kilkoma ośrodkami badawczymi, są głównymi użytkownikami narzędzi do modelowania ekonomicznego.
Szablony są bardzo przydatne
Zastosowanie modelu zapewnia logiczne i udokumentowane wsparcie dla:
Metody konstruowania modeli różnią się w zależności od typów modeli, ale proces modelowania generycznego składa się na ogół z dwóch etapów: Generowanie modelu, a następnie jego walidacja. Tworzenie i sterowanie modelem reagują na siebie nawzajem w procesie iteracyjnym, podczas którego model jest modyfikowany i, jeśli to możliwe, ulepszany z każdą iteracją. Model uznany za stabilny i zadowalający należy przetestować na różnych źródłach danych.
Sercem modelu jest zestaw równań (które mogą dochodzić do tysiąca w przypadku najbardziej złożonych), które ustanawiają zależności, które wynikają:
Celem i / lub podstawową cechą modelu nie jest bycie realistycznym… „Rzeczywiście, mamy już model całkowicie realistyczny: jest to sam świat rzeczywisty. Jednak ten „model” jest zbyt skomplikowany, aby go zrozumieć. … Dopiero gdy postulat upraszczający prowadzi do modelu, który daje błędne odpowiedzi na pytania, na które ma odpowiadać, jego nierealizm można uznać za niedoskonały. ... W przeciwnym razie jego brak realizmu jest wówczas cnotą. W tym przypadku postulat upraszczający pozwala wyodrębnić pewne efekty i ułatwić ich zrozumienie ”. .
Wynika z tego, że model ekonomiczny to „ abstrakcyjny system, którego funkcją jest przedstawienie rzeczywistości w bardzo uproszczony, ale sformalizowany sposób lub umożliwienie badania rzeczywistego zjawiska. ”.
Modele ekonomiczne - które mogą być bardzo potężnymi narzędziami do zrozumienia relacji ekonomicznych - nie są pozbawione ograniczeń.
Przykład: model równowagi rynkowej w sytuacji doskonałej konkurencji. Ten typ modelu opiera się na założeniu doskonałej informacji ze strony jednostek o identycznym produkcie oraz o niezdolności jednostek do wpływania na całkowity popyt lub całkowitą produkcję ( atomowość agentów ). Kiedy te założenia zostaną zweryfikowane, równowaga statyczna znaleziona w modelu będzie optimum Pareto . Optymalność można interpretować jako sytuację idealną, w której każdy podmiot nie może poprawić swojej sytuacji bez pogorszenia sytuacji innego. Gdy tylko te założenia przestaną być weryfikowane, na przykład w przypadku niedoskonałych informacji lub innych produktów, wnioski z modelu są fałszywe.
Istnieje również problem długości życia modelu (porównywalnego z cyklem życia dowolnego produktu lub paradygmatu), w zależności od ewolucji działalności gospodarczej i zachowań społecznych. Ponadto znacznie trudniej jest stworzyć, który byłby najbardziej odpowiedni, model dynamiczny, otwarty na wszystkie scenariusze rozwoju, w tym scenariusze pęknięcia, niż model statyczny zakładający gospodarkę o stałych i powtarzalnych zachowaniach lub ewoluujący w łatwo ekstrapolowalna moda liniowa.
Model jako system ilościowy jest konstrukcją algorytmiczną. Powstaje zatem pytanie, w jakim stopniu algorytm może reprezentować rzeczywistość gospodarczą.
Rozróżniamy. :