Istotne fałszerstwo [ f e ɪ k ] ( dosł. „Fałszerstwo”, „podrabianie” ) ogólnie oznacza coś oszukańczego, sfałszowanego. Należy go odróżnić od fałszu , innego angielskiego terminu, który bardziej formalnie określa coś fałszywego, niepoprawnego .
Fałszywy ma kilka znaczeń w dziedzinie komputerów i sieci.
Na peer-to-peer pobierania sieci , podróbki są pliki , których treść nie pasuje do tytułu. Umieszczane są w ten sposób albo dla zabawy, albo w celu zniechęcenia do fałszerstwa , a tam depozyt podróbek zapewniają dystrybutorzy lub autorzy utworów i oprogramowania. W tym drugim przypadku omawiane pliki mogą być pomyślane w dość przewrotny sposób i zawierać np. Prawidłowy początek, odpowiadający tytułowi lub stanowić mocno uszkodzoną wersję oryginalnego pliku itp. Większość z tych podróbek jest jednak niebezpieczna i zawiera na przykład wirusy lub filmy pornograficzne (rozszerzenie pliku w tej chwili nic nie znaczy, uważaj na wszelkiego rodzaju pliki). Jednak te próby mogą zostać przerwane w przypadku omawianych witryn, które proponują dodanie komentarzy, umożliwiając niektórym użytkownikom ostrzeżenie innych.
Podróbka może być również fałszywy (na przykład, fotomontaż lub wykorzystanie prawdziwego obrazu wyjęte z jego rzeczywistym kontekście). Na przykład na v-tuning . W związku z tym w sieci znajdujemy również sfałszowane filmy wideo z witrynami hostującymi wideo, utwory muzyczne jako główne wektory, a nawet witryny internetowe, które mają styl i tematykę prawdziwych witryn, ale przekierowują treść. Często udaje nam się przyswoić parodię .
Fałszywe mogą być po prostu fałszywy raport (lub fałszywe wiadomości). Wluty 2019, instytut badawczy OpenAI ogłasza, że stworzył program sztucznej inteligencji zdolny do generowania bardzo realistycznych fałszywych tekstów. Zaniepokojony możliwością wykorzystania tego oprogramowania, jeśli oprogramowanie jest używane w złym zamiarze, OpenAI woli nie udostępniać publicznie kodu źródłowego programu.
Ta metoda porównania polega na wyszukiwaniu równoważnych lub identycznych obrazów na platformach takich jak Google Images lub TinEye , które mają mniejszą bazę danych niż Google, ale oferują możliwość sortowania wyników w celu wyświetlenia najstarszych lub najstarszych wyników. Bardziej zmodyfikowane (co umożliwia określenie, czy obraz przeszedł przez Photoshop). Ta metoda często daje dobre rezultaty, umożliwiając odróżnienie zmodyfikowanych obrazów od oryginałów.
ObserwacjaWykrywanie zmian jest również możliwe dzięki dogłębnej obserwacji. W tym celu należy zwrócić uwagę na kilka punktów, takich jak:
Korzystanie ze zmodyfikowanych obrazów może mieć konsekwencje. Jeśli więc techniki obserwacji i porównań okazały się nieskuteczne, to istnieją programy i strony umożliwiające wykrycie niedoskonałości niewidocznych gołym okiem.
Niemniej jednak należy zwrócić uwagę na fakt, że korzystanie z wyspecjalizowanych stron może wymagać przeniesienia na nie obrazu.
Chociaż prowadzone są badania w tym zakresie, nie ma jak dotąd niezawodnego automatycznego sposobu wykrywania fałszywego profilu. Sekcje komentarzy lub przyciski raportów utworzone przez witryny pozwalają niektórym użytkownikom ostrzec innych w przypadku fałszerstwa .