Business Intelligence

Aktywność biznesu w trybie gotowości jest gromadzenie informacji o polityce, aby umożliwić przewidywanie tych zmian i innowacji .

Z punktu widzenia zrównoważonego rozwoju monitorowanie jest podstawowym elementem zapobiegania zagrożeniom . Jest to podejście proaktywne, które umożliwia przewidywanie ograniczeń środowiskowych , społecznych i ekonomicznych.

Dzień wcześniej został zrewolucjonizowany przez pojawienie się wyszukiwarek w sieci od lat 90.

Główne cechy

Zegarek można scharakteryzować według kilku kryteriów:

Zegarek może być stosowany do informacji i ekstrakcji wiedzy ustnej lub pisemnej, rzeczywistej lub modelowanej, do obrazów (w szczególności lotniczych i satelitarnych). W świecie inteligencji , który ma określone metody, mówimy o HUMINT (inteligencja ludzka) i OSINT (inteligencja open source).

W zależności od jego cech decyduje się o ilości zasobów (ludzkich, finansowych itp.), Które mają być przeznaczone na monitorowanie i jego przekazywanie.

Często kierownik projektu łączący wiele umiejętności tworzy system monitorowania oparty na kilku technikach. Czasami jego rolą nie jest bezpośrednie zbieranie informacji, ale raczej zapewnienie ekspertom firmy środków do pracy nad informacjami.

Strażnik odgrywa w szczególności rolę w rozszyfrowywaniu słabych sygnałów i strategii wpływania (kontradyktoryjnych lub nie): musi zidentyfikować metody przekierowania i dezinformacji stosowane przez podmioty (dostawców, konkurentów, przeciwników, sojuszników).

Monitorowanie może być utrudnione ze względu na problemy z komunikacją wewnątrz firmy (osoby mogą zatajać informacje z powodu braku udostępniania), kontekst polityczny („wojna o władzę”), brak dostępu do informacji, znaczne zasoby informacyjne lub w wyniku problemy (niewystarczające systemy informacyjne).

Różne rodzaje wywiadu gospodarczego

( kolejność alfabetyczna )

Stopień dostępności

Informacje są generalnie klasyfikowane według trzech stopni dostępności:

Często uważa się, że szare informacje są lepszej jakości niż białe i mają wyższą wartość strategiczną.

Jednak nie wierzcie, że białe informacje nie są strategiczne, ponieważ zorganizowany zbiór konkurentów ( centra kompetencji , klastry), który ma ustrukturyzowaną i potężną siatkę analizy danych , taką jak rejestr metadanych , jest w stanie uchwycić i ustrukturyzować ponad w perspektywie długoterminowej niematerialny kapitał zbioru organizacji działających na tym samym rynku.

Nie jest oczywiste, że dostępność niewidocznej sieci zapewnia znaczną przewagę konkurencyjną w porównaniu z wysiłkami, które należy podjąć, aby uzyskać tę widoczność.

Klaster konkurencyjności , który nie utworzył proces podejmowania decyzji w oparciu o wspólną, zorganizowany i bezpieczny słowniku danych może mieć luki i karane w międzynarodowym konkursie , w porównaniu do konkurentów z od benchmarków dając im silną zdolność zbiorowego.

Monitorowanie wizerunku firmy

Internet zajmuje ważne miejsce w narzędziach badawczych, którymi posługują się potencjalni klienci firmy. Ten ostatni musi również kontrolować swoją reputację w sieci, aby uniknąć szkodzenia wynikom. W tym sensie ważne jest, aby firmy regularnie monitorowały.

Studium przypadku

Techniki wyszukiwania informacji

Dzień wcześniej w sieci w otwartych źródłach opartych na technikach wyszukiwania informacji , opartych na protokołach komputerowych.

W tych sprawach możemy skonsultować się z:

Uwagi i odniesienia

  1. Lesca, Humbert. , Zegarek strategiczny: metoda LE SCAnning , wyd. EMS,2003( ISBN  9782847690156 , OCLC  55889687 , czytaj online )
  2. Rohrbeck, René. , Foresight korporacyjny: w kierunku modelu dojrzałości dla przyszłej orientacji firmy , Physica-Verlag,2011( ISBN  9783790826258 , OCLC  695387285 , czytaj online )
  3. Laville, Elisabeth. , Zielony biznes: zrównoważony rozwój zmienia biznes, aby zmienić świat , Editions Village Mondial,2002( ISBN  9782842111731 , OCLC  51085189 , czytaj online )
  4. (w) Joseph Coates , Philippe Durance i Michel Godet , „  Strategiczne zagadnienie prognozowania : wprowadzenie  ” , Prognozowanie technologiczne i zmiany społeczne , tom.  77 N O  9,2010, s.  1423-1425 ( DOI  10.1016 / j.techfore.2010.08.001 , czytaj online , dostęp 18 stycznia 2018 )
  5. (w) Rene Rohrbeck , „  Wykorzystanie sieci ekspertów w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej: poszukiwanie technologii w przemyśle ICT  ” , R & D Management , Vol.  40 N O  21 st marca 2010, s.  169–180 ( ISSN  1467-9310 , DOI  10.1111 / j.1467-9310.2010.00601.x , czytaj online , dostęp 18 stycznia 2018 )
  6. (w) Vincent Grèzes Blaise Crettol, Natalie Sarrasin, Monica i Zumstein Antoine Perruchoud, „  Western Switzerland Ski Resorts Marketing and Creative Intelligence Case Study  ” , Journal of Management and Marketing ,2013( czytaj online )
  7. Pierre Elemento - Rgpd Paris Bordeaux Toulouse, „  Competitive intelligence : 5 nowatorskich narzędzi  ” , w journaldunet.com , JDN ,26 września 2014(dostęp 3 października 2020 ) .
  8. (w) Rupert Hofmann , „  Wizjonerskie kompetencje w zakresie długoterminowego rozwoju marek, produktów i usług: koncepcja odbiornika trendów i jej pierwsze zastosowanie w Audi  ” , Prognozowanie technologiczne i zmiany społeczne , tom.  101,2015, s.  83–98 ( DOI  10.1016 / j.techfore.2014.06.005 , czytaj online , dostęp 18 stycznia 2018 )
  9. (w) Inga-Lena Darkow , „  Zaangażowanie średniego kierownictwa w opracowywanie strategii - Opracowanie i wdrożenie podejścia opartego na foresight  ” , Prognozowanie technologiczne i zmiana społeczna , tom.  101,2015, s.  10-24 ( DOI  10,1016 / j.techfore.2013.12.002 , czytać online , dostęp 18 stycznia 2018 )
  10. (w) Siri Boe-Lillegraven i Stephan Monterde , „  Exploring the cognitive value of technology foresight: The case of the Cisco Technology Radar  ” , Prognozy technologiczne i zmiany społeczne , tom.  101,2015, s.  62–82 ( DOI  10.1016 / j.techfore.2014.07.014 , czytaj online , dostęp 18 stycznia 2018 )
  11. (w) Frank Ruff , „  Rola zaawansowanego prognozowania korporacyjnego w innowacjach i zarządzaniu strategicznym - Refleksje na temat praktycznych doświadczeń przemysłu motoryzacyjnego  ” , Prognozowanie technologiczne i zmiany społeczne , tom.  101,2015, s.  37–48 ( DOI  10.1016 / j.techfore.2014.07.013 , czytaj online , dostęp 18 stycznia 2018 )
  12. René Rohrbeck „  strategiczne Foresight w wielonarodowych firm  ”, XVI Międzynarodowa Konferencja na temat zarządzania strategicznego: Montreal, Kanada , Social Science Research Network, n o  ID 1469890, oprócz tego, trzeba wiedzieć więcej na ten temat.9 czerwca 2007( czytaj online , sprawdzono 18 stycznia 2018 r. )
  13. (w) Rene Rohrbeck , Nico Thom i Heinrich Arnold , „  Narzędzia informatyczne do prognozowania: Zintegrowany system wglądu i odpowiedzi laboratoriów innowacji Deutsche Telekom  ” , Prognozowanie technologiczne i zmiany społeczne , tom.  97,2015, s.  115-126 ( DOI  10,1016 / j.techfore.2013.09.015 , czytać online , dostęp 18 stycznia 2018 )
  14. Lesourne, Jacques. i Stoffaës, Christian. , Strategiczny foresight biznesowy: koncepcje i studia przypadków , InterEditions,1996( ISBN  9782729604431 , OCLC  34187441 , czytaj online )
  15. D. Theis , „  Obrazy przyszłości: prognozy przemysłowe i źródło innowacji  ”, 2006 Zarządzanie technologią dla globalnej przyszłości - Konferencja PICMET 2006 , vol.  2,lipiec 2006, s.  837-869 ( DOI  10.1109 / picmet.2006.296619 , odczyt online , dostęp 18 stycznia 2018 )

Zobacz też

Magazyn naukowy

Konferencje

Bibliografia