Niemal natychmiastowe tłumaczenie głosu
Tzw tłumaczenie w czasie rzeczywistym , w rzeczywistości „ quasi-rzeczywistym czasie ”, prowadzone przez wyspecjalizowanego oprogramowania jest procesem, który jeszcze nie funkcjonuje, wymagające jednoczesnego opanowania 3 głównych etapów, które muszą być wykonywane dla każdej grupy słów wypowiedzianych w kilka dziesiątych sekundy i przy wysokiej jakości.
-
rozpoznawanie głosu i analiza mowy ,
-
tłumaczenie (z odwołaniem do pamięci tłumaczeniowej i regułami)
- text-to-speech rendering , ewentualnie na podstawie automatycznego generowania tekstu procesów i technik (pewnych metafor czy porównań lub wyrażeń mających wyraźne znaczenie w jednym języku , ale bez możliwego dosłownym tłumaczeniu na inne języki).
W czasie rzeczywistym (lub prawie rzeczywistym) system powinien również idealnie podawać stan domniemanej (tj. Obliczonej) jakości tłumaczenia; mierzy się go współczynnikiem błędu słowa (WER dla „współczynnika błędów słowa” w języku angielskim, jednostka miary stosowana do pomiaru wydajności systemu rozpoznawania głosu ).
W razie wątpliwości można dodać słowo jako nadruk głosowy, aby wskazać słuchaczowi, że możliwe jest wielokrotne tłumaczenie. Sygnał dźwiękowy lub wizualny może wskazywać prawdopodobieństwo dobrego tłumaczenia.
Tłumaczenie w czasie rzeczywistym od dawna uważane jest za niemożliwe z technicznego punktu widzenia, biorąc pod uwagę dostępne w tym czasie zasoby komputera i oprogramowania.
W wyobraźni
Prawie natychmiastowe lub natychmiastowe (być może telepatyczne ) tłumaczenie głosu było często marzeniem lub wyobrażaniem sobie pisarzy science fiction , czasami w formie „ uniwersalnego tłumacza ”, pozwalającego na tłumaczenie obcego lub nawet pozaziemskiego języka . Niektórzy nawet wyobrazili sobie systemy „komunikowania się” ze zwierzętami.
Babel Fish (lub Ryba Babel ) jest wyimaginowanej gatunki ryb, wymyślone przez autora Przewodnik Galaktyczny Traveler do Douglasa Adamsa . Po włożeniu do ucha pozwala zrozumieć dowolny język i jest źródłem powszechnej wojny.
Trudności
- Te akcenty , wymowa poszczególnych odmian, dialektów , idiomów , pseudonimów , neologizmów indywidualnych, elips , idiomy, ciągłej mowy w monotonnym lub śpiewanej , z jąkania i innych dziwactw wcześniej były uważane za nie do pokonania bariery dobrej tłumaczenie quasi wymiany natychmiastowy głosu, nawet przy użyciu najlepsze narzędzia w lingwistyce komputerowej i tłumaczeniu maszynowym.
- Proces ten prawdopodobnie będzie bardzo energochłonny, wymagając nowych centrów danych do przetwarzania i obliczania strumienia danych głosowych oraz zwiększonego zużycia energii elektrycznej i przepustowości .
Obecne projekty
- Na początku 2009 r. W Japonii realizowano projekt dotyczący wyposażenia telefonu komórkowego w automatyczny wielojęzyczny tłumacz. Projekt ten ma na celu początkowo wyświetlenie na ekranie telefonu tłumaczenia zdań i prostych słów wymawianych w języku japońskim lub w innych językach, w ciągu kilku sekund i w sposób autonomiczny, to znaczy bez uzależnienia od kelnera.
- Plik 7 lutego 2010, Google ogłosił prawie natychmiastową aplikację do tłumaczenia mowy na mowę.
Według artykułu w The Times, Google przygotowuje się do integracji systemu rozpoznawania głosu połączonego z tłumaczeniem maszynowym w telefonie komórkowym .
System nie powinien działać poprawnie przez kilka lat, niemniej jednak sprecyzował Franz Och, szef działu tłumaczeń w Google, który uważa, że telefon komórkowy powinien promować tłumaczenie w „wyjściu”, ponieważ z góry prawdopodobnie będzie w stanie lepiej rozpoznać i być może „ uczyć się ”głosu i języka swojego właściciela lub częstego rozmówcy (o ile nie ma silnego przeziębienia, nie jest pijany, zraniony lub zakłócony hałasem otoczenia).
Google korzysta z doświadczenia swojego internetowego tłumacza (który na początku 2010 roku tłumaczył pisemnie - mniej więcej dobrze - 52 języki). Google może również nagrywać i definiować głos użytkowników telefonów komórkowych, gdy wysyłają żądania głosowe w swojej wyszukiwarce. Ułatwiłoby to zrozumienie głosu mówiącego przez system tłumaczenia. Teoretycznie byłoby nawet możliwe naśladowanie barwy głosu lub wyrażanych przez niego uczuć (złość itp.) Podczas tłumaczenia tłumaczenia za pomocą syntezy głosu. Google jest również dobrze przygotowany do korzystania z ogromnej bazy danych stron internetowych i przetłumaczonych dokumentów.
Spodziewany
- Doskonały uniwersalny tłumacz będzie długi czas, jeśli nie zawsze science fiction, ale różne bezpośrednie lub pochodne zastosowania tłumaczy głosowych wydają się wiarygodne przez lata i dziesięciolecia, zwłaszcza ze współpracy doskonalenia technik , które może ułatwić ich stosowanie. Włączenie pakietów biurowych .
- Napisy na żywo (dla głuchoniemych i niedosłyszących na ekranach telewizyjnych lub kinowych, a nawet na przykład w specjalnych okularach).
- Napisy przetłumaczone ze ścieżki dźwiękowej nagrania wideo lub nagrania wykonanego z dyktafonu.
- W tym samym pomieszczeniu lub podczas wycieczki z przewodnikiem różni słuchacze mogą słuchać tego samego mówcy lub komentatora we własnym języku przez słuchawkę lub zestaw słuchawkowy
- Pomoc w mówieniu (przez telefon komórkowy lub tłumacza bezpośredniego dla osób z zaburzeniami mowy
- Możliwe złośliwe zastosowania; Ostatecznie istnieje ryzyko, że na przykład barwa, ton i głos danej osoby mogą zostać odtworzone na tyle dobrze, aby zasymulować jej głos, być może w niewłaściwy sposób.
- Taki tłumacz, w zależności od tego, co się z nim robi, może zarówno utrudniać, jak i ułatwiać naukę języków, a być może sprzyjać przetrwaniu rzadkich lub starożytnych języków rdzennych (jeśli tłumacz może je uwzględnić, niektóre z tych języków Został stosunkowo dobrze zbadany przez etnologów i językoznawców). Na początku pozytywnym efektem może być lepsza dykcja i lepiej skonstruowane zdania od użytkowników, którzy chcą, aby ich oprogramowanie do tłumaczenia popełniało jak najmniej błędów.
- Można sobie wyobrazić możliwość słuchania we własnym języku i niemal życia tekstem napisanym w martwym języku ( zwłaszcza łacinie i grece ), ponieważ można go „czytać” za pomocą oprogramowania do rozpoznawania pisma odręcznego .
Zobacz też
Powiązane artykuły
Linki zewnętrzne
Bibliografia
Uwagi i odniesienia
-
Krótki opis ADIT-Japan na temat tłumaczenia maszynowego z języka japońskiego przez telefon komórkowy (projekt NEC Corporation ogłoszony na początku 2009 r.)
-
Artykuł zatytułowany „Google przesuwa barierę językową dzięki telefonowi tłumacza” ( Google przygotowuje aplikację (na telefon) do natychmiastowego tłumaczenia głosowego) (Times online od 2010/02/07, sprawdzono 2010/02/11)