Idiap | |
logo IDIAP | |
kreacja | 1991 |
---|---|
Założyciele | Miasto Martigny Stan Valais EPFL University of Geneva Swisscom |
Forma prawna | Fundacja |
Siedziba firmy | Martigny Szwajcaria |
Kierunek | Nauczyciel. Herve Bourlard |
Czynność | Badania naukowe |
Efektywny | około. 150 osób |
Stronie internetowej | www.idiap.ch |
Instytut Badań IDIAP (dawniej Spostrzegawczy Artificial Intelligence Institute ), znajduje się w Martigny ( Valais , Szwajcaria), jest autonomiczną, niezależną i niedochodową fundacja badawcza specjalizująca się w zarządzaniu informacji multimedialnej oraz w interakcji człowiek-maszyna multimodalnego. Instytut został założony w 1991 roku przez gminę Martigny , stan Valais , Federalną Szkołę Politechniczną w Lozannie , Uniwersytet Genewski i Swisscom . Idiap Research Institute jest zatwierdzony przez rządy Valais i Konfederacji Szwajcarskiej i jest powiązany z EPFL poprzez wspólny plan rozwoju (LIDIAP to laboratorium EPFL firmy Idiap). Jest uznawany na całym świecie za swoją pracę w zakresie rozpoznawania mowy , uczenia maszynowego , wizji komputerowej i interfejsu człowiek-maszyna .
Budżet Idiap, który wynosi ponad 12 mln franków szwajcarskich, jest finansowany w 50% z projektów badawczych nagrodzonych w konkursach, aw 50% ze środków publicznych.
Chociaż w 2001 r. Idiap zatrudniał zaledwie około 30 osób, w 2020 r. Zatrudnia prawie 150 pracowników, w tym ponad 100 badaczy (naukowców, doktorantów i doktorantów). Cały personel pracuje w Centre du Parc w Martigny, w zachodnim skrzydle. Instytut się tam wprowadziłsierpień 2007. Obecnie zajmuje 2500 m 2 lokali na czterech kondygnacjach.
Przez 12 lat (2001-2013) Idiap kierował również Narodowym Centrum Kompetencji w Badaniach (NCCR) ds. Interaktywnego Multimodalnego Zarządzania Informacją (IM) 2 (Krajowe Centrum Kompetencji w badaniach nad interaktywnym zarządzaniem informacją multimodalną IM2).
Główne obszary badań Idiap to:
przetwarzanie mowy; rozumienie i tłumaczenie języka naturalnego ; przetwarzanie tekstu i dokumentów; analiza sceny i wizja; leczenie multimodalne; nauki poznawcze
internetowe media społecznościowe, mobilne media społecznościowe; wykrywanie interakcji społecznych; przetwarzanie sygnałów społecznych; analiza komunikacji werbalnej i niewerbalnej
multimedialne systemy informacyjne; interfejsy użytkownika; ocena systemu
Identyfikacja mówcy i weryfikacja tożsamości; wykrywanie twarzy, identyfikacja i weryfikacja tożsamości poprzez rozpoznawanie cyfrowe, rozpoznawanie twarzy, tęczówki i / lub żył; multimodalne uwierzytelnianie biometryczne
uczenie maszynowe w oparciu o sieć statystyczną i neuronową; wydajność obliczeniowa dla aplikacji czasu rzeczywistego; bardzo duży zbiór danych
Zasoby ludzkie (stan na 12.31.2019)
Działalność naukowa