Operator |
Instytut Allena ds. Sztucznej Inteligencji ![]() |
---|---|
Oficjalna strona |
https://www.semanticscholar.org ![]() |
Konserwacja zapewniana przez |
Instytut Allena ds. Sztucznej Inteligencji ![]() |
Punkt dostępu API |
http://api.semanticscholar.org/ ![]() |
Aspekt |
sztuczna inteligencja ![]() |
Powiązana właściwość Wikidanych |
Semantyczny identyfikator Scholar artykułu , identyfikator semantyczny Uczony od autora , identyfikator semantyczny znawca tematu , identyfikator semantyczny Stypendysta corpus ![]() |
Semantic Scholar to projekt opracowany w Allen Institute for Artificial Intelligence. Opublikowane wlistopad 2015ma służyć jako wyszukiwarka artykułów w czasopismach naukowych dotyczących sztucznej inteligencji .
Projekt wykorzystuje kombinację uczenia maszynowego , przetwarzania języka naturalnego i wizji maszynowej, aby dodać warstwę analizy semantycznej do tradycyjnych metod analizy cytowań oraz wyodrębnić odpowiednie liczby, jednostki i miejsca z dokumentów. W porównaniu do Google Scholar i PubMed , Semantic Scholar ma na celu wyróżnienie najważniejszych i najbardziej wpływowych artykułów oraz identyfikację powiązań między nimi.
W styczeń 2018, w wyniku projektu z 2017 r., który zawierał artykuły biomedyczne i podsumowania tematów, grono badaczy semantyki obejmowało ponad 40 milionów artykułów z informatyki i biomedycyny . Wmarzec 2018Doug Raymond, który rozwinął się inicjatyw uczenia maszynowego dla platformy Amazon Alexa , został zatrudniony do prowadzenia projektu semantyczna uczonym. Wsierpień 2019, liczba uwzględnionych dokumentów osiągnęła ponad 173 miliony po dodaniu rekordów Microsoft Academic Graph, z których już korzysta Lens.org.