Odcienie szarości

W druku The poziom szarości jest stężenie punktach ramy . Poziom szarości czerni na zadrukowanym obszarze decyduje o jego wartości między bielą a czernią . W przypadku pozostałych kolorów określa stopień pokrycia podpory kolorem.

Poziom szarości danego zakresu jest zwykle oceniany przez porównanie z monochromatyczną kartą kolorów zwaną skalą szarości ( GRP ).

W filmie The poziom szarości jest to, że z sygnału luminancji , gdy jest powyżej poziomu czerni i poniżej poziomu białym.

W grafice komputerowej obraz w skali szarości z jednej strony przeciwstawia się obrazowi czarno-białemu, w którym każdy piksel jest czarny lub biały, a drugi obrazowi kolorowemu. Liczba odcieni szarości waha się od 16 (zakodowanych na 4 bitach ) do 256 (jeden bajt na piksel) i więcej, w zależności od zamierzonego zastosowania. Obraz Format pliku zazwyczaj oferuje szarości tryb reprodukcji, co zmniejsza liczbę bajtów wymaganych do kodowania.

Przekonwertuj kolorowy obraz na skalę szarości

Skala
szarości

Aby przekonwertować kolorowy obraz infografiki na skalę szarości, należy zastąpić dla każdego piksela trzy wartości reprezentujące poziomy czerwieni, zieleni i niebieskiego jedną wartością reprezentującą jasność , która ma zostać zapisana w pliku lub wysłana do czarno-biały terminal (ekran lub drukarka). Jeśli ekran lub plik przyjmuje kolorowy format obrazu, wszystkie trzy wartości (czerwony, zielony, niebieski) są równe.

ITU zaleca obliczania luminancji informacji (wartość w skali szarości) w wideo sygnału przez wzór obliczona z spektralnej skuteczności świetlnej krzywej z CIE obserwatora odniesienia i znormalizowanych kolorów podstawowych. Od typu wyświetlacza. Suma 3 współczynników jest równa 1.

Aby obliczyć luminancję, należy najpierw przekształcić wartości luminancji kodu komputerowego na luminancję , wartości liniowe. Dla każdego kanału czerwonego, zielonego i niebieskiego podajemy wartość z przedziału od 0 do 1, dzieląc kod dziesiętny przez 255:

C _ {{\ mathrm {lin}}} = {\ begin {cases} {\ frac {C _ {{\ mathrm {sRGB}}}} {12.92}} i C _ {{\ mathrm {sRGB}} } \ leq 0.04045 \\\ left ({\ frac {C _ {{\ mathrm {srvb}}} + 0,055} {1 + 0,055}} \ right) ^ {{2.4}}, & C _ {{\ mathrm {srvb}}}> 0,04045 \ end {cases}}

Następnie dodaj wartości dla każdego kanału z wagą rekomendacji 709 . Luminancja = 0,2126 × czerwony + 0,7152 × zielony + 0,0722 × niebieski .

W przypadku szarości sygnały chrominancji mają z definicji zero, a wartość luminancji dotyczy każdego kanału (czerwonego, zielonego, niebieskiego). Pozostaje tylko przekształcić wartości z powrotem w (nieliniowe) kody:

R _ {{\ mathrm {sRGB}}} = V _ {{\ mathrm {sRGB}}} = B _ {{\ mathrm {sRGB}}} = {\ begin {cases} 12,92 \ times L, & L \ leq 0,0031308 \\ 1,055 \ times L ^ {{{\ frac {1} {2.4}}}} - 0,055, & L> 0,0031308 \ end {cases}}

Formuły odzwierciedlają sposób, w jaki ludzkie oko postrzega trzy składniki addytywnej syntezy kolorów - czerwony, zielony i niebieski . Zauważymy między nimi silną nierówność: zielone światło wydaje się jaśniejsze niż czerwone, a nawet bardziej niż niebieskie.

Standardowa konwersja odbywa się poprzez zastosowanie tych współczynników do każdej wartości. Ogólnie, o ile profil ICC nie określa inaczej, stosowane są wartości z zalecenia 709. Kiedy musi przeważać szybkość konwersji, uproszczenie może dać bardzo niedoskonały wynik, ale w wielu przypadkach przydatne:

zachowaj tylko zielony kanał
jasność = średnia najsilniejszego i najsłabszego składnika, na przykład jasność systemu HSL ;

Kiedy dochodzi do interwencji człowieka w konwersję, jest to interpretacja obrazu w kolorze poprzez odwzorowanie go w czerni i bieli, a ta operacja zwykle wiąże się z interwencją na kontrast i balans kolorów, podobnie jak jest to praktykowane z filtrami w czerni i bieli. biała fotografia .

Przykład - czarno-biała interpretacja kolorowego obrazu:

W portrecie redukcja czerwonego kanału sprawia, że usta (ale także zaczerwienienia i pryszcze) są ciemniejsze w czerni i bieli, a jego zwiększenie wtapia je w resztę twarzy.
W krajobrazie redukcja kanału niebieskiego sprawia, że niebo staje się ciemnoszare. Wzrost zielonego kanału powoduje rozrzedzenie liści.

Oprogramowanie do edycji obrazu oferuje możliwość ręcznego dozowania każdego komponentu w renderowaniu w skali szarości.

Zobacz też

Bibliografia

Jean Petit , Jacques Roire i Henri Valot , Encyklopedia malarstwa: sformułować, wyprodukować, zastosować , t. 2, Puteaux, EREC,2001, s. 211 „Skala szarości”.

Powiązane artykuły

Linki zewnętrzne

(fr) Kolorowy blog : zbiór popularnych artykułów na temat fotografii i koloru.
GIMP : Konwertuj obraz kolorowy na obraz czarno-biały

Uwagi i odniesienia

Międzynarodowa Komisja Elektrotechniczna , Międzynarodowy Słownik Elektrotechniczny ] (IEC 60050) ,2019( 1 st ed. 1987) ( odczyt linii ), „ 723-05-74„ poziom szarości ” ” .