Zarządzanie danymi referencyjnymi lub zarządzania danymi mistrz (NRD, lepiej znane pod nazwą English Master Management danych lub MDM) to gałąź technologii informacyjnej , która definiuje zbiór pojęć i procesów w celu określenia, przechowywania, konserwacji, rozpowszechnianie oraz nałożyć kompletny, rzetelny i aktualny widok danych referencyjnych w ramach systemu informatycznego, niezależnie od kanałów komunikacji, sektora działalności czy podziałów biznesowych lub geograficznych.
Mistrz dane stanowią podstawę całego systemu informatycznego, co wyjaśnia, dlaczego ich zarządzanie stało się kluczowym zagadnieniem w każdej organizacji w ciągu ostatnich dziesięciu lat. Klasycznie, celem RDM są trzy rodzaje danych referencyjnych: dane „klienci/dostawcy”, dane „produktowe” i dane „finansowe”.
Zarządzanie danymi referencyjnymi jest uważane za element konstrukcyjny w architekturze zrównoważonego systemu informacyjnego . Master Data Management składa się z PIM + DAM + CMS. W ten sposób dane są scentralizowane w jednym pliku, czyli jednym repozytorium (Single Source of Truth).
Systemy informatyczne organizacji są wykorzystywane przez różne funkcje biznesowe (na przykład funkcja systemu informacyjnego, funkcja komunikacji, funkcja marketingowa: produkt, marka, klient, opakowanie itp., R&D, a nawet funkcja sprzedaży). Te różne systemy z konieczności współdzielą dane referencyjne (takie jak dane: produkty, klienci, dostawcy, lokalizacja, sprawozdawczość finansowa dla skonsolidowanych sprawozdań finansowych itp.).
Wyzwania związane z zarządzaniem danymi podstawowymi dla organizacji są 5 typów:
- Zabezpiecz i uwiarygodnij te dane referencyjne w spójny sposób w każdym ze swoich systemów.
- Optymalizuj efektywność operacyjną zespołów komunikacji, marketingu, R&D i sprzedaży poprzez udostępnianie danych
- Utrzymuj kontrolę jakości i spójność, jednocześnie dostarczając więcej materiałów marketingowych i danych
- Zarządzaj dużymi wolumenami i osiągaj zwinność na skalę przemysłową
- Dołącz do procesu jakości danych, zarządzając wzbogacaniem danych we współpracy dzięki przepływom walidacji
W wielu dzisiejszych organizacjach dane podstawowe są rozproszone w środowisku aplikacji, znanym jako silosy danych.
Dane podstawowe są kodowane, przechowywane i zarządzane w każdym z systemów, które z nich korzystają. Dane operacyjne w każdej aplikacji klienckiej są formatowane przy użyciu tych danych referencyjnych przed wysłaniem i scentralizowaniem w hurtowni danych (hurtowni danych). Na potrzeby „raportowania” podzbiór magazynu jest pobierany na przykład z danymi finansowymi i przechowywany w Datamart . Rzeczywiste „raportowanie” odbywa się w Datamart, a nie bezpośrednio w hurtowni danych ze względów bezpieczeństwa i wydajności.
Ta sytuacja przedstawia następujące zagrożenia:
Dlatego RDM ma na celu trwałą poprawę jakości, łatwości konserwacji i dostępności danych podstawowych na wszystkich poziomach organizacji.
W przeciwieństwie do poprzedniej architektury dane podstawowe nie są już utrzymywane w jednym miejscu i regularnie dystrybuowane do aplikacji klienckich w razie potrzeby; (w przypadku przykładu częstotliwość aktualizacji jest cotygodniowa, częstotliwość zależy od rodzaju rozpatrywanego wniosku).
Ta architektura ma również szczególny charakter ustanawiania relacji „master-slave” z „ pchnięciem ” w kierunku klientów; relacja typu „ pull” lub „ push-pull” jest jak najbardziej możliwa.
Przedstawione ryzyko można ograniczyć poprzez wdrożenie centralnego systemu zarządzania danymi podstawowymi. A tym samym :
Ogólna architektura głównego systemu zarządzania danymi składa się z 6 bloków funkcjonalnych:
RDM w zarządzaniu produktami (produktami, artykułami, arkuszami technicznymi itp.) umożliwia centralizację w repozytorium danych związanych z procesami referencji (dystrybucja masowa) i rozwoju produktu (przemysł).
Główny problem dotyczy wspólnego zarządzania wzbogacaniem , ponieważ będzie to kwestia koordynowania wypełniania karty produktu przez różnych interesariuszy i różne zawody przed konsumpcją (integracja z systemem PLM , dystrybucja do partnerów zewnętrznych itp.)
RDM w zarządzaniu stronami trzecimi (klienci, dostawcy, konsumenci, pracownicy itp.) interweniuje w celu konsolidacji różnych kanałów pozyskiwania informacji dotyczących osób fizycznych i/lub prawnych.
Główny problem dotyczy konsolidacji , a więc możliwości uzgadniania informacji z różnych źródeł, ich wzbogacania oraz kontroli ich ważności (zgodność ze światem rzeczywistym dla adresu), przed udostępnieniem aplikacji typu zarządzanie relacjami z klientami , logistyki czy księgowość.
Dane finansowe są wykorzystywane do dwóch celów:
Ponieważ dane podstawowe „Finanse” porządkują i wspierają dane finansowe, łatwo zrozumieć znaczenie systemu RDM w każdej firmie, zwłaszcza w instytucjach finansowych. Wskaźniki finansowe często przyjmują formę hierarchii (np. plan kont ); z tego powodu niektóre narzędzia wyspecjalizowały się w zarządzaniu danymi podstawowymi finansowymi, oferując model hierarchiczny zamiast tradycyjnego modelu danych. Tak jest na przykład w przypadku rozwiązania Hyperion DRM firmy Oracle.
Oferta jest duża i różnorodna. Niektórzy dostawcy oferują również kilka identycznych rozwiązań w celu rozwiązania tego samego problemu. Taka sytuacja wynika z trwającej od kilku lat konsolidacji rynku, który charakteryzuje się dużą liczbą wykupów. U każdego z głównych graczy tworzone są projekty na dużą skalę w celu racjonalizacji i konsolidacji oferty rozwiązań .
Poniżej znajduje się niewyczerpująca lista rozwiązań dostępnych na rynku: