Inteligentny osobisty asystent , nazywany również wirtualną osobistego asystenta (w języku angielskim , inteligentny asystent osobisty lub wirtualny asystent ) jest oprogramowanie agenta , które mogą wykonywać zadania lub usługi dla jednostki. Czasami termin „ dialoger ” jest używany w odniesieniu do wirtualnych asystentów w ogóle lub w szczególności do tych, do których można uzyskać dostęp za pośrednictwem dialogu online (lub, w niektórych przypadkach, programów dialogowych online, które służą rozrywce i nie mają żadnego użytecznego celu).
Te zadania i usługi wykonywane przez asystenta opierają się na danych wejściowych użytkownika, znajomości lokalizacji użytkownika, danych historycznych przechowywanych przez asystenta oraz możliwości dostępu do informacji z różnych źródeł internetowych : pogoda , ruch drogowy , wiadomości , ceny akcji , dziennik użytkownika, ceny detaliczne różnych produktów itp.
Od 2017 r. Możliwości i wykorzystanie wirtualnych asystentów szybko się rozwija w wyniku rozwoju sztucznej inteligencji , wraz z wprowadzaniem na rynek nowych produktów.
Pierwszym narzędziem do cyfrowego rozpoznawania mowy był IBM Shoebox , zaprezentowany szerokiej publiczności na światowych targach w Seattle w 1962 r. , Po komercyjnej premierze w 1961 r. Ten pierwszy komputer powstał prawie 20 lat przed wprowadzeniem pierwszego. Komputer osobisty IBM w 1981 roku był w stanie rozpoznać 16 wypowiadanych słów i cyfry od 0 do 9.
Drugi krok w rozwoju technologii rozpoznawania mowy został podjęty w latach 70. przez Carnegie Mellon University w Pittsburghu w Pensylwanii , przy znacznym wsparciu Departamentu Obrony Stanów Zjednoczonych i jego agencji, Agencji Zaawansowanych Projektów Badawczych w Obronie (DARPA). Ich narzędzie „Harpia” opanowało słownictwo trzylatka z około 1000 słów. Dziesięć lat później ta sama grupa naukowców opracowała system, który może nie tylko pojedyncze słowa, ale także całe sekwencje słów aktywowane przez HMM ( Hidden Markov Model ). Tak więc pierwszymi wirtualnymi asystentami, którzy korzystali z oprogramowania do rozpoznawania mowy, były oprogramowanie do automatycznego dyktowania i dyktowania medycznego.
W latach dziewięćdziesiątych technologia cyfrowego rozpoznawania mowy stała się cechą komputerów osobistych, a firmy Microsoft , IBM , Philips i Lernout & Hauspie walczyły na korzyść klientów i użytkowników. Dopiero znacznie później, w 1994 roku, pierwszy smartfon IBM Simon wprowadził podstawy inteligentnych wirtualnych asystentów, jakie znamy dzisiaj.
Pierwszym cyfrowym wirtualnym asystentem zainstalowanym na smartfonie był Siri , który był reklamowany jako funkcja iPhone'a 4S na4 października 2011. Jabłko firma opracowała Siri po przejęciu Siri, w 2010 spin-off z SRI International , instytutu badawczego finansowanego przez DARPA i Departament Obrony Stanów Zjednoczonych.
Wirtualni asystenci pracują przez:
Dostęp do niektórych asystentów wirtualnych można uzyskać za pomocą kilku metod, takich jak Asystent Google z dialogiem online w aplikacji Google Allo lub głosowo za pomocą głośników podłączonych do Google Home .
Inteligentni asystenci osobiści używają automatycznego przetwarzania języka naturalnego w celu dopasowania tekstu użytkownika do wykonywalnych poleceń. Wiele z nich nieustannie uczy się przy użyciu technik sztucznej inteligencji , w tym uczenia maszynowego .
Aby aktywować inteligentnego osobistego asystenta swoim głosem, można użyć słowa kluczowego. Może to być pojedyncze słowo lub grupa słów, na przykład „Alexa” lub „OK Google”.
Wirtualnych asystentów można zintegrować z kilkoma typami platform, takich jak Amazon Alexa, lub z następującymi:
Poprzednie generacje wirtualnych asystentów pracowały na stronach internetowych, takich jak Ask Jenn w Alaska Airlines , lub na interaktywnych serwerach głosowych, takich jak Interactive Voice Response (IVR) American Airlines, stworzone przez Nuance Communications .
Wirtualni asystenci mogą świadczyć różnorodne usługi, szczególnie te oferowane przez Alexę z Amazon i Google Wizard of Google , których liczba rośnie z dnia na dzień. Usługi te obejmują:
Amazon zezwala na „umiejętności”, „działania” Alexy i Google , czyli aplikacje, które działają na platformie asystenta.
Platformy, które zasilają najczęściej używanych wirtualnych asystentów, służą również do zasilania innych rozwiązań.
Inteligentny osobisty asystent | Deweloper | Darmowe oprogramowanie | Bezpłatny materiał | Wyjście HDMI | Wejścia / wyjścia (I / O) | Internet rzeczy (IOT) | Integracja z Chromecastem | Aplikacja na smartfona | Zawsze dostępne |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Alexa | Amazon.com | Nie | Nie | Nie | Nie | tak | Nie | tak | tak |
Alice | Yandex | Nie | - | - | - | tak | Nie | tak | tak |
Asystent | Speaktoit | Nie | - | - | - | Nie | Nie | tak | Nie |
Bixby | Elektronika Samsunga | Nie | - | - | - | Nie | Nie | tak | - |
Asystent BlackBerry | BlackBerry Limited | Nie | - | - | - | Nie | Nie | tak | Nie |
Braina | Brainasoft | Nie | - | - | - | Nie | Nie | tak | Nie |
Rytm | Studio Cadence | Nie | - | - | - | - | Nie | tak | tak |
Cortana | Microsoft | Nie | - | - | - | tak | Nie | tak | tak |
Evi | Amazon.com
Prawdziwe Wiedza, umiejętności |
Nie | - | - | - | Nie | Nie | tak | Nie |
Asystent Google | Nie | - | - | - | tak | Nie | tak | tak | |
Google teraz | Nie | - | - | - | tak | tak | tak | tak | |
Mycroft | Mycroft Al | tak | Nie | tak | tak | tak | tak | tak | tak |
Szerpa | Szerpa
Europe SL |
Nie | - | - | - | tak | Nie | tak | tak |
SILVIA | Poznawczy
Zakodowane |
Nie | - | - | - | Nie | Nie | tak | Nie |
Siri | jabłko | Nie | - | - | - | tak | Nie | tak | tak |
Viv | Elektronika Samsunga | Nie | - | - | - | tak | Nie | tak | Nie |
Cyfrowe doświadczenia z wirtualnymi asystentami są uważane za główne postępy technologiczne. Są aktualne, a trendy konsumenckie są obiecujące. Eksperci twierdzą, że doświadczenia cyfrowe osiągną status porównywalny z doświadczeniami „prawdziwymi”. Tendencję potwierdza duża liczba częstych zastosowań i znaczny wzrost liczby użytkowników wirtualnych asystentów cyfrowych na całym świecie.
W 2017 r. Liczbę regularnych użytkowników cyfrowych wirtualnych asystentów szacuje się na 1 miliard na całym świecie. Ponadto można zauważyć, że technologia wirtualnych asystentów cyfrowych nie ogranicza się już do aplikacji na smartfony, jest obecnie obecna w wielu sektorach przemysłu (m.in. motoryzacja , telekomunikacja, dystrybucja , służba zdrowia i edukacja).
Przy znacznych wydatkach na badania i rozwój firm we wszystkich branżach oraz rosnącej liczbie urządzeń mobilnych, oczekuje się, że rynek technologii rozpoznawania głosu osiągnie roczną stopę wzrostu na poziomie 34,9% w latach 2016-2024, przekraczając tym samym wielkość globalnego rynku wynoszącą 7,5 miliarda dolarów o 2024.
Biorąc pod uwagę regionalną dystrybucję liderów rynku, oczekuje się, że w nadchodzących latach zdominują branżę firmy północnoamerykańskie ( Nuance Communications , IBM , eGain ). Wynika to ze znaczącego wpływu BYOD ( Bring Your Own Device ) i mobilności modeli biznesowych. Oczekuje się, że rosnące zapotrzebowanie na platformy obsługiwane przez smartfony będzie dalej napędzać rozwój branży inteligentnych wirtualnych asystentów w Ameryce Północnej.
Pomimo mniejszych rozmiarów w porównaniu z rynkiem północnoamerykańskim , oczekuje się, że branża inteligentnych wirtualnych asystentów w regionie Azji i Pacyfiku , z głównymi graczami w Indiach i Chinach , osiągnie roczną stopę wzrostu na poziomie 40% (wyższą niż średnia światowa). w latach 2016-2024.
W maju 2019 roku UNESCO opublikowało raport potępiający seksistowskie stereotypy dotyczące asystentów głosowych. Nazwa i użycie kobiecych głosów domyślnie utrwala negatywny obraz kobiet kojarzonych z posłusznymi i służalczymi maszynami. Raport krytykuje sposób, w jaki wirtualni asystenci osobi są zaprogramowani do reagowania na napaści słowne z podtekstem seksualnym. Przez długi czas zniewaga: „Hej Siri, jesteś suką”, została przywitana przez asystenta Apple'a odpowiedzią: „Gdybym mógł, zarumieniłbym się”. Raport zaleca, między innymi, by nie narzucać już domyślnie kobiecego głosu i zaprogramować zdecydowane reakcje na seksistowskie obelgi.
Pomimo całego postępu w projektowaniu inteligentnych asystentów osobistych, wciąż istnieje wiele wyzwań: