Inteligentny osobisty asystent

Inteligentny osobisty asystent , nazywany również wirtualną osobistego asystenta (w języku angielskim , inteligentny asystent osobisty lub wirtualny asystent ) jest oprogramowanie agenta , które mogą wykonywać zadania lub usługi dla jednostki. Czasami termin „  dialoger  ” jest używany w odniesieniu do wirtualnych asystentów w ogóle lub w szczególności do tych, do których można uzyskać dostęp za pośrednictwem dialogu online (lub, w niektórych przypadkach, programów dialogowych online, które służą rozrywce i nie mają żadnego użytecznego celu).

Te zadania i usługi wykonywane przez asystenta opierają się na danych wejściowych użytkownika, znajomości lokalizacji użytkownika, danych historycznych przechowywanych przez asystenta oraz możliwości dostępu do informacji z różnych źródeł internetowych  : pogoda , ruch drogowy , wiadomości , ceny akcji , dziennik użytkownika, ceny detaliczne różnych produktów itp.

Od 2017 r. Możliwości i wykorzystanie wirtualnych asystentów szybko się rozwija w wyniku rozwoju sztucznej inteligencji , wraz z wprowadzaniem na rynek nowych produktów.

Historyczny

Pierwszym narzędziem do cyfrowego rozpoznawania mowy był IBM Shoebox , zaprezentowany szerokiej publiczności na światowych targach w Seattle w 1962 r. , Po komercyjnej premierze w 1961 r. Ten pierwszy komputer powstał prawie 20 lat przed wprowadzeniem pierwszego. Komputer osobisty IBM w 1981 roku był w stanie rozpoznać 16 wypowiadanych słów i cyfry od 0 do 9.

Drugi krok w rozwoju technologii rozpoznawania mowy został podjęty w latach 70. przez Carnegie Mellon University w Pittsburghu w Pensylwanii , przy znacznym wsparciu Departamentu Obrony Stanów Zjednoczonych i jego agencji, Agencji Zaawansowanych Projektów Badawczych w Obronie (DARPA). Ich narzędzie „Harpia” opanowało słownictwo trzylatka z około 1000 słów. Dziesięć lat później ta sama grupa naukowców opracowała system, który może nie tylko pojedyncze słowa, ale także całe sekwencje słów aktywowane przez HMM ( Hidden Markov Model ). Tak więc pierwszymi wirtualnymi asystentami, którzy korzystali z oprogramowania do rozpoznawania mowy, były oprogramowanie do automatycznego dyktowania i dyktowania medycznego.

W latach dziewięćdziesiątych technologia cyfrowego rozpoznawania mowy stała się cechą komputerów osobistych, a firmy Microsoft , IBM , Philips i Lernout & Hauspie walczyły na korzyść klientów i użytkowników. Dopiero znacznie później, w 1994 roku, pierwszy smartfon IBM Simon wprowadził podstawy inteligentnych wirtualnych asystentów, jakie znamy dzisiaj.

Pierwszym cyfrowym wirtualnym asystentem zainstalowanym na smartfonie był Siri , który był reklamowany jako funkcja iPhone'a 4S na4 października 2011. Jabłko firma opracowała Siri po przejęciu Siri, w 2010 spin-off z SRI International , instytutu badawczego finansowanego przez DARPA i Departament Obrony Stanów Zjednoczonych.

Metody interakcji

Wirtualni asystenci pracują przez:

Dostęp do niektórych asystentów wirtualnych można uzyskać za pomocą kilku metod, takich jak Asystent Google z dialogiem online w aplikacji Google Allo lub głosowo za pomocą głośników podłączonych do Google Home .

Inteligentni asystenci osobiści używają automatycznego przetwarzania języka naturalnego w celu dopasowania tekstu użytkownika do wykonywalnych poleceń. Wiele z nich nieustannie uczy się przy użyciu technik sztucznej inteligencji , w tym uczenia maszynowego .

Aby aktywować inteligentnego osobistego asystenta swoim głosem, można użyć słowa kluczowego. Może to być pojedyncze słowo lub grupa słów, na przykład „Alexa” lub „OK Google”.

Integracja z urządzeniami i obiektami

Wirtualnych asystentów można zintegrować z kilkoma typami platform, takich jak Amazon Alexa, lub z następującymi:

Poprzednie generacje wirtualnych asystentów pracowały na stronach internetowych, takich jak Ask Jenn w Alaska Airlines , lub na interaktywnych serwerach głosowych, takich jak Interactive Voice Response (IVR) American Airlines, stworzone przez Nuance Communications .

Usługi

Wirtualni asystenci mogą świadczyć różnorodne usługi, szczególnie te oferowane przez Alexę z Amazon i Google Wizard of Google , których liczba rośnie z dnia na dzień. Usługi te obejmują:

Usługi stron trzecich

Amazon zezwala na „umiejętności”, „działania” Alexy i Google , czyli aplikacje, które działają na platformie asystenta.

Platformy deweloperskie

Platformy, które zasilają najczęściej używanych wirtualnych asystentów, służą również do zasilania innych rozwiązań.

Porównanie asystentów

Inteligentny osobisty asystent Deweloper Darmowe oprogramowanie Bezpłatny materiał Wyjście HDMI Wejścia / wyjścia (I / O) Internet rzeczy (IOT) Integracja z Chromecastem Aplikacja na smartfona Zawsze dostępne
Alexa Amazon.com Nie Nie Nie Nie tak Nie tak tak
Alice Yandex Nie - - - tak Nie tak tak
Asystent Speaktoit Nie - - - Nie Nie tak Nie
Bixby Elektronika Samsunga Nie - - - Nie Nie tak -
Asystent BlackBerry BlackBerry Limited Nie - - - Nie Nie tak Nie
Braina Brainasoft Nie - - - Nie Nie tak Nie
Rytm Studio Cadence Nie - - - - Nie tak tak
Cortana Microsoft Nie - - - tak Nie tak tak
Evi Amazon.com

Prawdziwe

Wiedza, umiejętności

Nie - - - Nie Nie tak Nie
Asystent Google Google Nie - - - tak Nie tak tak
Google teraz Google Nie - - - tak tak tak tak
Mycroft Mycroft Al tak Nie tak tak tak tak tak tak
Szerpa Szerpa

Europe SL

Nie - - - tak Nie tak tak
SILVIA Poznawczy

Zakodowane

Nie - - - Nie Nie tak Nie
Siri jabłko Nie - - - tak Nie tak tak
Viv Elektronika Samsunga Nie - - - tak Nie tak Nie

Wpływ ekonomiczny

Cyfrowe doświadczenia z wirtualnymi asystentami są uważane za główne postępy technologiczne. Są aktualne, a trendy konsumenckie są obiecujące. Eksperci twierdzą, że doświadczenia cyfrowe osiągną status porównywalny z doświadczeniami „prawdziwymi”. Tendencję potwierdza duża liczba częstych zastosowań i znaczny wzrost liczby użytkowników wirtualnych asystentów cyfrowych na całym świecie.

W 2017 r. Liczbę regularnych użytkowników cyfrowych wirtualnych asystentów szacuje się na 1 miliard na całym świecie. Ponadto można zauważyć, że technologia wirtualnych asystentów cyfrowych nie ogranicza się już do aplikacji na smartfony, jest obecnie obecna w wielu sektorach przemysłu (m.in. motoryzacja , telekomunikacja, dystrybucja , służba zdrowia i edukacja).

Przy znacznych wydatkach na badania i rozwój firm we wszystkich branżach oraz rosnącej liczbie urządzeń mobilnych, oczekuje się, że rynek technologii rozpoznawania głosu osiągnie roczną stopę wzrostu na poziomie 34,9% w latach 2016-2024, przekraczając tym samym wielkość globalnego rynku wynoszącą 7,5 miliarda dolarów o 2024.

Biorąc pod uwagę regionalną dystrybucję liderów rynku, oczekuje się, że w nadchodzących latach zdominują branżę firmy północnoamerykańskie ( Nuance Communications , IBM , eGain ). Wynika to ze znaczącego wpływu BYOD ( Bring Your Own Device ) i mobilności modeli biznesowych. Oczekuje się, że rosnące zapotrzebowanie na platformy obsługiwane przez smartfony będzie dalej napędzać rozwój branży inteligentnych wirtualnych asystentów w Ameryce Północnej.

Pomimo mniejszych rozmiarów w porównaniu z rynkiem północnoamerykańskim , oczekuje się, że branża inteligentnych wirtualnych asystentów w regionie Azji i Pacyfiku , z głównymi graczami w Indiach i Chinach , osiągnie roczną stopę wzrostu na poziomie 40% (wyższą niż średnia światowa). w latach 2016-2024.

Wpływ społeczny

W maju 2019 roku UNESCO opublikowało raport potępiający seksistowskie stereotypy dotyczące asystentów głosowych. Nazwa i użycie kobiecych głosów domyślnie utrwala negatywny obraz kobiet kojarzonych z posłusznymi i służalczymi maszynami. Raport krytykuje sposób, w jaki wirtualni asystenci osobi są zaprogramowani do reagowania na napaści słowne z podtekstem seksualnym. Przez długi czas zniewaga: „Hej Siri, jesteś suką”, została przywitana przez asystenta Apple'a odpowiedzią: „Gdybym mógł, zarumieniłbym się”. Raport zaleca, między innymi, by nie narzucać już domyślnie kobiecego głosu i zaprogramować zdecydowane reakcje na seksistowskie obelgi.

Nowe wyzwania

Pomimo całego postępu w projektowaniu inteligentnych asystentów osobistych, wciąż istnieje wiele wyzwań:

Uwagi i odniesienia

  1. „  Google Allo: wszystko, co musisz wiedzieć o tej aplikacji  ” na Arobasenet.com ,21 września 2016 r.
  2. Klervi Drouglazet, „  AI Google Home and Assistant (wreszcie) przełamuje barierę językową i idzie jeszcze dalej ...  ” , na factory-digitale.fr ,19 maja 2017 r.
  3. „  Osobisty asystent: trendy jutra  ” , w L'Express .fr ,28 listopada 2016 r.
  4. „  Amazon Echo: Amazon wprowadza na rynek trzy nowe głośniki wyposażone w Alexę  ” , w Le journal du net: JDN ,15 listopada 2017 r
  5. "  Apple HomePod: kiedy pojawi się we Francji i za jaką cenę?"  » , W JDN ,15 listopada 2017 r
  6. „  Bixby, wirtualny asystent Samsunga, przechodzi do wersji 2.0 (ale nadal nie mówi po francusku)  ” , w Journal du geek ,19 października 2017 r
  7. „  BYOD: jakie są najlepsze praktyki?  » , W CNIL ,19 lutego 2015 r
  8. „  Asystenci głosowi wzmacniają seksistowskie stereotypy, zgodnie z raportem ONZ  ” , Le Monde .fr ,22 maja 2019 r.
  9. (w) „  Rumieniłbym się, gdybym mógł: Podziały płci w zamykaniu umiejętności cyfrowych poprzez edukację  ” , na unesdoc.unesco.org (dostęp: 22 maja 2019 ) .
  10. (w) Nick Statt, „  Asystenci głosowi AI wzmacniają szkodliwe stereotypy płci, mówi nowe odroczenie ONZ  ” na The Verge .com ,21 maja 2019 roku.
  11. „  Nikt nie lubi rozmawiać z maszyną  ” , na larevueia.fr ,9 kwietnia 2020 r.

Powiązane artykuły