Teoria Dezerta-Smarandache


Teorii wiarygodnego i paradoksalnym rozumowania Dezert-Smarandache (znany anglosaskiej skrót DSmT) rozciąga się na teorię Dempster-Shafer (DST), umożliwiając formalnego połączenie dowolnego typu (pewne wątpliwości paradoksalne) „informacji z A nowy operator fuzyjny mający zastosowanie do dużej klasy problemów (model swobodny, model częściowo ograniczony i problemy modelu całkowicie ograniczonego – ten ostatni służy jako podstawowy model ramy rozeznawania, na której opracowano DST).

Historyczny

Pierwsze podstawy DSmT, oparte na siatce Dedekinda (model swobodny), zaproponowali Jean Dezert i Florentin Smarandache pod koniec 2001 r. Włączenie modeli hybrydowych (tj. modeli z ograniczeniami) zaproponowano w 2003 r. DSmT rozwiązuje informacje problemy z fuzją, zwłaszcza gdy reguła fuzji Dempstera DST staje się nieskuteczna, zawodna lub sprzeczna z intuicją, zwłaszcza gdy konflikty ( paradoksy ) między źródłami stają się ważne i gdy udoskonalenie ram rozeznawania jest nieosiągalne ze względu na z natury niejasny lub ciągły charakter z jego elementów, którymi należy manipulować. Teoria ta jest wykorzystywana na przykład w modelowaniu użytkowania gruntów w kontekście rolniczym, przy obliczaniu ryzyka lawinowego lub w rozpoznawaniu twarzy.

Bibliografia

  1. (w) Samuel Corgne Laurence Hubert-Moy, Gregory Mercier i Jean Dezer, „  Zastosowanie DSmT do przewidywania zmiany pokrycia terenu  ” , American Research Press , 2004, s.  371-382 ( czytaj online )
  2. Jean-Marc Tacnet., „  Biorąc pod uwagę niepewność w ekspertyzie zagrożeń naturalnych w górach poprzez analizę wielokryterialną i fuzję informacji  ”, Nauki o środowisku. Krajowa Szkoła Kopalni Saint-Etienne ,2009( przeczytaj online )
  3. Pascal Djiknavorian, “  Information fusion in a Dezert-Smarandache Reasoning framework apply to ESM sensor report under STANAG 1241  ”, Université Laval ,2008( przeczytaj online )
  4. Samuel Corgne, „Prognostyczne  modelowanie użytkowania gruntów w intensywnym rolnictwie. Zastosowanie do zimowej pokrywy glebowej w Bretanii  ”, Université Rennes 2 ,2004( przeczytaj online )
  5. (w) L. Vidaud Barral, JM Tacnet F. Pinet X. Pasquier S. Escande i inni, „W  jaki sposób (poważne) gry mogą pomóc w śledzeniu i ulepszaniu wiedzy na temat procesu lawin śnieżnych?  » , Międzynarodowe Warsztaty Nauki o Śniegu SSW 2018 ,październik 2018( przeczytaj online )
  6. (pl) HamdiBouchech, Wybór optymalnego wąskopasmowego obrazu wielospektralnego do rozpoznawania twarzy ,2015( przeczytaj online )

Zobacz również

Powiązany artykuł

Logika modalna

Bibliografia

(Dostępne na „oficjalnej stronie”)

Link zewnętrzny

(pl) Strona główna DSmT