W neurologii , wykorzystując sieć neuronowa odpowiada schematycznie:
Obrazowy przykład budowy prostej sieci neuronowej:
Neurony nieustannie rekonfigurują część sieci, w normalnych czasach, a tym bardziej podczas procesów bliznowacenia. To wyjaśnia plastyczność mózgu .
Te włókna aktynowe są ważne w łączeniu neuronów koniecznych połączeń, które tworzą sieć] [nośną impulsów nerwowych.
Strukturę organizmów biologicznych tworzących biosferę można podzielić na kilka poziomów organizacji : atomowy , molekularny , komórkowy , tkankowy , organiczny , układy i wreszcie organizm w całej jego funkcjonalnej całości.
Naukowe badanie organizmów żywych polega na badaniu elementów każdego z tych poziomów, a następnie poprzez zrozumienie interakcji między tymi różnymi poziomami (patrz artykuł „ Metoda naukowa ”).
Badanie poziomu sieci neuronowej pozwala zrozumieć funkcjonowanie asocjacji neuronów. Zrozumienie to jest niezbędne, ponieważ procesy te mają fundamentalne znaczenie: w rzeczywistości ludzki mózg składa się z około 100 miliardów neuronów, czyli średnio 86 miliardów według najnowszych badań, zorganizowanych w miliony funkcjonalnych sieci. Na sieć neuronowa jest również model sieci neuronowych , że komputer patrząc mniej więcej do naśladowania, zwłaszcza w dziedzinie sztucznej inteligencji .
Pierwsze badania na temat sieci neuronowych z końca XIX th century z pracami Herbert Spencer, Principles of Psychology , 3rd edition (1872), Theodor Meynert, Psychiatry (1884), William James, Principles of Psychology (1890), i Sigmund Freud, Projekt psychologii naukowej (1895).