Prawdopodobieństwo opadów

Prawdopodobieństwo opadu (PDP) jest stopień pewności, że wymierne opadów (0,2  mm deszczu lub 0,2  cm śniegu) wpłynie na dowolny punkt w obszarze, dla którego prognoza została już wydana. Jest używany głównie do opadów konwekcyjnych, opadów deszczu lub burz, które są bardziej przypadkowe i krótkotrwałe. PdP jest obliczany za pomocą numerycznych modeli prognozowania pogody na podstawie zestawu podobnych sytuacji pogodowych w przeszłości, w których padał deszcz lub śnieg.

Ta koncepcja niepewności nieodłącznie związana z prognozą opadów została po raz pierwszy zastosowana w Stanach Zjednoczonych w 1966 r. Przez Weather Bureau (obecnie National Weather Service ). Rozprzestrzenił się na inne służby meteorologiczne w latach siedemdziesiątych i osiemdziesiątych XX wieku wraz z ulepszeniami modeli prognozowania.

Opis

Atmosfera jest cieczą zawierającą zestaw parametrów, takich jak temperatura , ciśnienie i wilgotność . Prawami rządzącymi jego zachowaniem rządzi szereg równań matematycznych, które można rozwiązać za pomocą modeli matematycznych wykorzystujących superkomputery. Jednak nawet jeśli rozdzielczość naszych danych wzrosła wykładniczo od lat pięćdziesiątych XX wieku, stan atmosfery ma część losową związaną z teorią chaosu i zjawiskami, które zachodzą w skali mniejszej niż w modelach siatkowych. Konieczne jest zatem zastosowanie parametryzacji, która w prognozie pozostawia miejsce na prawdopodobieństwo realizacji.

PdP należy interpretować jako prawdopodobieństwo wystąpienia opadów atmosferycznych w określonym punkcie geograficznym w okresie prognozy. Przedstawione w procentach prawdopodobieństwa opadów dostarczają zatem dodatkowych informacji o ufności prognozy opadów:

PdP jest również wymieniane dla każdego okresu prognozy. W związku z tym prognozę krótkoterminową zwykle dzieli się na okres od 6 do 12 godzin (dzień, wieczór, noc, dzień następny). Będzie zatem istniało prawdopodobieństwo dla każdego z tych okresów. W perspektywie średnioterminowej, od 3 do 7 dni, PdP obejmie dłuższe okresy 12 lub 24 godzin. Na przykład :

„Pochmurno z 40% szansą dzisiaj, 60% dziś wieczorem i dziś wieczorem. Wyprzedaż jutro z 30% szansą na przelotne opady rano. "

Wykorzystanie według kraju

Sformułowania w prognozach pogody różnią się w zależności od kraju. W związku z tym Kanadyjska Służba Meteorologiczna wykorzystuje prawdopodobieństwo opadów jedynie w zakresie od 30 do 70%, z przyrostem co 10%, ale z wyłączeniem 50%. Poniżej 30% możliwość opadów jest uważana za znikomą, a powyżej 70% staje się pewna.

Z drugiej strony w Stanach Zjednoczonych National Weather Service wspomina o PdP od 10 do 90% w odstępach co 10%, a nawet podaje godzinowe prognozy PdP, szczególnie dla wydarzeń konwekcyjnych, takich jak burze .

Błędna interpretacja

PdP jest czasami błędnie interpretowane publicznie jako procent czasu lub regionu, w którym będzie padał deszcz lub śnieg w okresie prognozy. Dlatego błędną interpretacją jest myślenie, że prognoza 40% PdP oznacza, że ​​będzie padać w 40% przypadków lub w 40% w regionie.

Bibliografia

  1. Kanadyjska Służba Meteorologiczna , „  Prawdopodobieństwo opadów  ” , publiczny przewodnik po prognozach pogody: elementy pogody , Środowisko i zmiany klimatu Kanady ,2019(dostęp 2 marca 2019 ) .
  2. (in) "  Prawdopodobieństwo opadów atmosferycznych  " , Słownik AMS , Amerykańskie Towarzystwo Meteorologiczne ,2019(dostęp 2 marca 2019 ) .
  3. (w) Ulla Hammarstrand , „  Model przewidywania prawdopodobieństwa opadów  ” , pon. Wea. Rew. , vol.  108 N O  6,Czerwiec 1980, s.  793–803 ( ISSN  0027-0644 , DOI  10.1175 / 1520-0493 (1980) 108 <0793: AMTPTP> 2.0.CO; 2 , czytaj online , dostęp 2 marca 2019 r. ).
  4. „  Prognozy probabilistyczne  ” , Météo-France ,2019(dostęp 2 marca 2019 ) .
  5. (en) National Weather Service , „  Uzyskaj godzinową prognozę pogody z NWS  ” na Weather.gov (dostęp 3 marca 2019 ) .
  6. (w) Joslyn Susan Limor Nadav Greenberg i Rebecca M. Nichols , „  Probability of Precipitation: Assessment and Enhancement of Understanding End-User  ” , Biuletyn Amerykańskiego Towarzystwa Meteorologicznego , vol.  90 N O  2Luty 2009, s.  185–193 ( DOI  10.1175 / 2008BAMS2509.1 , Bibcode  2009BAMS ... 90..185J ).
  7. National Weather Service, „  Precipitation Probability  ” [PDF] , na www.weather.gov ,2019(dostęp 3 marca 2019 ) .

Zobacz też

Powiązane artykuły

Linki zewnętrzne