Te metody ilościowe są metody badawcze, wykorzystujące matematyczne i statystyczne narzędzia analizy, aby opisać, wyjaśnić i przewidzieć zjawiska poprzez dane historyczne w postaci zmiennych mierzalnych. Tym samym odróżniają się od tzw. Metod jakościowych .
Liczenie i pomiary to trywialne metody ilościowe. Wynik wyszukiwania to liczba lub zbiór liczb. Często prezentowane są w postaci tabel, wykresów ...
W większości nauk fizycznych i biologicznych stosowanie metod ilościowych lub jakościowych nie jest kwestionowane i jest dobrze wykorzystywane. W naukach społecznych, a zwłaszcza w socjologii , antropologii i psychologii , takie użycie jest źródłem kontrowersji, a nawet kontrowersji ideologicznych. W każdej dyscyplinie istnieją szkoły myślenia, które argumentowały za lub przeciw stosowaniu tych metod. Zwolennicy stosowania metod ilościowych argumentowali, że tylko w ten sposób nauki społeczne mogą osiągnąć status naukowy; Zwolennicy metod jakościowych twierdzą wręcz przeciwnie, że metody ilościowe mają tendencję do zaciemniania rzeczywistości badanego zjawiska społecznego. Według Claude Javeau metody ilościowe nie są empiryczną obserwacją rzeczywistości. Ustalenie hipotez w dużej mierze indukuje wynik. „ Teoria, czy to jawna, czy niejawna, zawsze istnieje przedtem ”.
Ilościowa Fenomenologia: ilościowa Fenomenologia , jest niezawodny i systematyczny sposób identyfikacji motywów w jakościowych danych językowych. Opierając się na założeniu leksykonowym, obliczenia określają, jak ściśle określone słowa i tematy są powiązane z pytaniem, bodźcem lub tematem badanej populacji.
Współczesny trend (a właściwie większość w historii nauk społecznych) zmierza w kierunku podejścia eklektycznego. Metody ilościowe i jakościowe są używane razem. Zastosowanie metod jakościowych jest często możliwe w celu zinterpretowania liczb dostarczanych przez metody ilościowe; stosowanie metod ilościowych pozwala precyzyjnie wyrazić i zweryfikować pomysły jakościowe.
Metody ilościowe są częścią jednego z pięciu kątów zbierania danych w bardziej ogólnej metodologii znanej jako perkolacja danych, która łącznie obejmuje również metody jakościowe, przegląd literatury (w tym literatury naukowej), wywiady z ekspertami i symulację komputerową. Pod tym względem perkolacja danych zapewnia pełniejszą wizję i metodologię niż triangulacja danych podczas analizy obserwowanych zjawisk.