Donald Rubin

Donald b rubin Kluczowe dane

Narodziny	22 grudnia 1943
Narodowość	Stany Zjednoczone
Obszary	Statystyka
Instytucje	Uniwersytet Harwardzki
Dyplom	Uniwersytet Princeton, Uniwersytet Harvarda
Kierownik	William Cochran
Doktoranci	Andrew Gelman
Znany z	Metody dopasowania algorytmów oczekiwania-maksymalizacji Model przyczynowy Neymana-Rubina
Nagrody	Nagroda Samuela Wilksa (1995)

Donald B Rubin to amerykański statystyk urodzony 22 grudnia 1943 roku.

Słynie z opracowania algorytmu maksymalizacji oczekiwań, algorytmu numerycznego maksymalizacji szeroko stosowanego w statystycznych metodach metaanalizy , metod dopasowywania w statystyce, a zwłaszcza modelu przyczynowego Neymanna-Rubina . Jest także specjalistą w zakresie analizy danych bayesowskich .

Publikacje

Rubin, Donald (1974) „Estimating Causal Effects of Treatments in Randomized and Nonrandomized Studies”, Journal of Educational Psychology , 66 (5), s. 688–701.
Rubin, Donald (1978) "Bayesian Inference for Causal Effects: The Role of Randomization", Annals of Statistics , 6, s. 34–58.
(en) AP Dempster , NM Laird i Donald Rubin , „ Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm ” , Journal of the Royal Statistical Society. Seria B (metodologiczna) , t. 39, n o 1,1977, s. 1–38 ( JSTOR 2984875 )
(en) Andrew Gelman , John B Carlin , Hal S Stern i Donald B Rubin , Bayesian data analysis , Chapman CRC,2003

(w) Daniel Wright , „ Dziesięciu statystyków i ich wpływ na psychologów ” , Perspectives on Psychological Science , vol. 4, n O 6,listopad 2009, s. 587-597 ( czyt. Online , przeglądano 16 grudnia 2011 r. )