Mapowanie informacji

Informacje o mapowaniu to dyscyplina, która ma fundamentalne znaczenie w wielości wiedzy na styku zarządzania wiedzą , semiotyki graficznej i nauk kognitywnych . Wykorzystuje różnorodne koncepcje z czasami bardzo wyspecjalizowanych dziedzin i poddziedzin.

Są uprzywilejowanymi narzędziami do badania i analizowania złożoności i przestrzeni reprezentacji (wymiary danych, redukcja, projekcja / uprzestrzennienie).

Mapy informacyjne różnią się od map geograficznych , heurystycznych map i diagramów , map lub redakcyjne infografiki , mapy śledczych i są związane z wykresami , semantycznych i dynamicznych map .

Modele reprezentacji

Wszystkie mapy semantyczne można opisać po prostu za pomocą następujących kryteriów:

Formularze sieciowe

Mapowanie biegunowe lub wyśrodkowane: jedna centralna informacja i pozostałe wokół niej. Przydaje się do skupienia się na szczegółach i eksploracji danych z bliska.

Mapowanie ekwipolarne: wszystkie informacje są na tym samym poziomie. Jest to przydatne do uzyskania ogólnego przeglądu.

Prezentacja linków

Punkty połączone liniami (przydatne do reprezentowania małych sieci).

Topografia (zalecana dla większych sieci, unika się reprezentacji w zbiorze węzłów).

Chmury punktów (dla bardzo dużych mas informacji, w przypadku których reprezentacja linków lub etykietowanie przeciążałoby ekran).

Zestawy: powierzchnie lub objętości (często używane do reprezentowania informacji hierarchicznych, takich jak zagnieżdżone foldery).

Struktura informacji

hierarchia / przebrane drzewa / zazębiające się kręgi
złożona sieć (powiązania)
Reprezentacja przestrzeni
Liniowo / po okręgu / w 2D / w 3D

Skalowalność

statyczny: obiekty są początkowo umieszczane na stałej mapie bazowej
dynamiczny: cała mapa jest budowana dla każdego żądania

Znane formy

Postaramy się opisać każdy rodzaj mapowania na podstawie powyższych kryteriów, opierając się na przykładach i podając mocne strony dla niektórych aplikacji.

Statyczne pseudogeograficzne mapowanie semantyczne

Jest to kształt, który przypomina znaną nam mapę geograficzną (sieć drogowa, plan miasta), ale w rzeczywistości reprezentuje regiony tematyczne.

Mocne strony: intuicyjność, bo zbliżamy się do znanych narzędzi, jakość odwzorowania, bo mapę możemy narysować ręcznie
Słabe punkty: to mapowanie jest statyczne, możemy po prostu ukryć lub wyróżnić określone obiekty na podstawie wyszukiwania

Przykład 3D: wirtualna biblioteka

Przykład 2D: narzędzia GIS odeszły od ich podstawowego zastosowania

Mocne strony: łącza nie są trwale reprezentowane, topografia pokazuje tylko duże rodziny lub pojedyncze pojedyncze łącza, co pozwala na umieszczenie większej liczby obiektów na ekranie niż w przypadku tradycyjnych sieci linków
Słabe punkty: w przypadku małych, luźno połączonych sieci mapa jest mniej czytelna niż w przypadku klasycznej sieci linków.

np. MicroPat, WebMap

Drzewa i drzewa

Drzewa hiperboliczne

Mocne strony: postępująca deformacja drzewa zapewnia dobrą czytelność wokół oglądanego punktu.
Słabe punkty: to samo zniekształcenie może spowodować, że stracimy nasze wizualne odniesienia. Ponadto łącza poprzeczne nigdy nie są reprezentowane, co ogranicza reprezentację do systemu klasyfikacji w plikach i pod-plikach.

np. Schmuhl, Xebece, Lombardo, UMap

Zagnieżdżone powierzchnie

Ma to na celu przedstawienie drzewa w postaci kwadratów lub zagnieżdżonych okręgów.

Mocne strony: w połączeniu z filtrami, które ukrywają określone dane w czasie rzeczywistym, te systemy nawigacji umożliwiają szybkie poruszanie się po planie klasyfikacji
Wady: Łącza krzyżowe nie są wyświetlane, jest to po prostu inny sposób reprezentowania drzewa danych. Ponadto możemy przedstawić mniej poziomów niż w drzewie hiperbolicznym.

np. Grokker, SequoiaView, Zoom

Mapowanie kołowe

Mocne strony: logiczna ścieżka wyników wokół koła pozwala nie zgubić się w konsultacji, użytkownik odnajduje sens czytania jak na klasycznej liście
Słabe strony: Wiązanie okręgu szybko ogranicza wyświetlanie łączy w środku lub na zewnątrz okręgu. Powyżej pewnego progu wykres staje się zbyt złożony.

Sieci zorientowane

W tego typu przedstawieniach znaczenie linków ma znaczenie i często są one przedstawiane za pomocą strzałek.

Sieci linków

Chodzi o reprezentację zbioru obiektów połączonych linkami, innymi słowy złożonej sieci.

Mocne strony: ta reprezentacja nie ogranicza się do form drzewiastych, pozwala zobaczyć poprzeczne połączenia.
Słabe strony: gdy liczba linków jest zbyt duża, mapa szybko wygląda jak pajęczyna i staje się bezużyteczna

Sieci skoncentrowane

Mocne strony: pozwalają na przeglądanie danych z bliska
Słabe punkty: centrowanie ogranicza czytelność reprezentacji dla złożonych sieci (ogniw poprzecznych), często konieczne jest zadowalanie reprezentacją gwiazdy