Wspomagania decyzji jest zbiorem technik indywidualnie jak najlepiej decyzja możliwe. Decyzja o przyznaniu pomocy jest wykorzystywana głównie w takich obszarach, jak finanse , bank , komputer , polityka i zarządzanie kryzysowe .
Warto skorzystać z „prostych” narzędzi umożliwiających szybką weryfikację i analizę informacji, aby móc podjąć a priori decyzję, która jest najbardziej odpowiednia w danym momencie, bez konieczności posiadania rozległej wiedzy matematycznej czy informatycznej. Służą temu narzędzia wspomagania decyzji. Drzewo decyzyjne The teoria decyzji i innych metod wsparcia pozwalają lepiej decydent wybierać spośród kilku opcji, zgodnie z ustalonymi kryteriami, bardziej przejrzyste i bardziej wytrzymałą sposób.
W przeszłości wspomaganie decyzji opierało się na indywidualnym doświadczeniu, wiedzy, doświadczeniu doradców decydentów, a także analizie historycznej. Duże znaczenie miały opinia i subiektywność.
W XX -go wieku, narzędzia matematyczne są wprowadzane. Modele te i ich algorytmy opierają się na pojęciach i teoriach, takich jak prawdopodobieństwo , analiza decyzji, teoria grafów , a nawet badania operacyjne .
Szybko pojawiły się komputerowe systemy wspomagania decyzji i zajmowały coraz większe miejsce w niektórych procesach decyzyjnych, niekiedy aż do zastąpienia ludzi procesami automatycznymi.
W Systemy Informacji Geograficznej (GIS) wzrosła znacząco od 1970 roku, z przewagą wizualnie i tak kartograficznych niektórych funkcji wspomagania decyzji. Wraz z IT pojawiły się również interaktywne systemy wspomagania decyzji (SIAD).
Agencje i biura projektowe specjalizują się w doradztwie i wspieraniu decyzji dla banków, firm, rządów, społeczności ( na przykład poprzez systemy wspomagające zarządzanie projektami ).
Później ustalono inteligencję (w języku angielskim BI ) i nowe metody, takie jak przetwarzanie analityczne online i hurtownia danych ( hurtownia danych ).
Wielopoziomowe zarządzanie i procesy współdecydowania, które mają tendencję do rozwijania w Europie lub na świecie pod egidą ONZ, wymaga przejrzyste, elastyczne narzędzia, które biorą pod uwagę różne skale socjologicznych i ekonomicznych kontekstów, środowiskowych i odpowiedzialności. W tej dziedzinie, a także w dziedzinie demokracji uczestniczącej, coraz większe znaczenie zyskuje pojęcie „ poznania ” i dostępu do informacji , w szczególności do danych publicznych .
Wraz z Internetem byliśmy świadkami pojawienia się nowych środków konsultacji i wyrażania opinii, a także narzędzi pracy opartej na współpracy , umożliwiających nowe rodzaje procesów decyzyjnych i wspomaganie decyzji. Pojawia się również Big Data do przetwarzania bardzo dużych baz danych.
Aby system wspomagania decyzji był skuteczny, musi opierać się w szczególności na badaniach operacyjnych (lub w skrócie RO), czyli, podsumowując, dyscypliną metod naukowych, takich jak matematyka czy informatyka, które można wykorzystać do ulepszania decyzje. Rzeczywiście, aby umożliwić różnym użytkownikom podjęcie decyzji, konieczna jest możliwość zaoferowania im narzędzi optymalizacyjnych, a OR oferuje właśnie to narzędzie.
W ramach IS umożliwia racjonalizację, symulację i optymalizację architektury i działania organizacji lub produkcji, a wszystko to w celu umożliwienia użytkownikom podjęcia jak najlepszej decyzji.
Celem badań operacyjnych nie jest „podjęcie decyzji”, ale wyjaśnienie wizji kontekstu, w którym decyzja zostanie podjęta. Nie zależy nam na wykonalności decyzji, ale bardziej skupiamy się na optymalności tej ostatniej. Odbywa się to dzięki teorii grafów, ale także programowaniu liniowemu, nieliniowemu i dynamicznemu, a nawet obliczeniom prawdopodobieństwa.
Niektórzy autorzy dokonują krytycznej analizy i dobrze rozróżniają „rozwiązanie” (barbarzyństwo) problemu lub „rozwiązanie” (sprawienie, że sam problem zniknie).
Możemy zatem wyróżnić dwie główne osie analizy:
Na tym ostatnim etapie można ogólnie zaobserwować różnice między różnymi metodami analizy wielokryterialnej. Stwarza to zatem problem z tą metodą strategii w przypadku potencjalnie wielu decydentów. Statystyki mają zatem do odegrania swoją rolę w podejmowaniu decyzji na podstawie posiadanych częściowych danych. Do wykonania tego typu analiz można wykorzystać narzędzia komputerowe ( na przykład R , SPSS lub SAS ).
Herbert Simon , u podstaw badań nad procesem decyzyjnym, kończy tezą o ograniczonej racjonalności : to postępowanie musi być optymalne, a nie obliczanie rozwiązań (w przeciwieństwie do narzędzi optymalizacyjnych). Dlatego nie chcemy już tylko poszukiwać optymalności rozwiązania, ale satysfakcjonującego rozwiązania, które można zastosować.
Niektóre narzędzia decyzyjne są zwykle wykonywane w trzech etapach:
Najdroższe są dwa ostatnie kroki.
Niektóre narzędzia umożliwiają podejmowanie zbiorowych decyzji, czyli poszukiwanie konsensusu w grupie ludzi. Oto kilka narzędzi do podejmowania tego typu decyzji:
Postępy w informatyce objęły zintegrowane wspomaganie decyzji, dziedzinę mającą na celu projektowanie narzędzi komputerowych (w tym oprogramowania eksperckiego ), pomagających decydentowi w analizie problemu lub sytuacji i dostarczaniu mu rozwiązań, możliwie uszeregowanych pod względem priorytetów na podstawie. logiczne kryteria, które wybierze.
Decyzja w biznesie wynika z coraz bardziej złożonego procesu: dane do uwzględnienia są zawsze obszerniejsze, a stawka tak ważna (ludzka, finansowa), że narzędzie IT stało się strategiczne. Systemy decyzyjne dotyczące przetwarzania i wyceny danych są obecnie dobrze ugruntowane w firmach. Są teraz wzbogacone w szczególności o potężne metody analityczne, poszukiwawcze i optymalizacyjne.
Tak więc inteligencja , część tego, co w języku angielskim nazywa się „ business intelligence ”, odnosi się do środków, narzędzi i metod gromadzenia, konsolidacji, modelowania i przedstawiania danych, materialnych lub niematerialnych, biznesowych w celu zaoferowania wsparcia w podejmowaniu decyzji i umożliwienia osoby odpowiedzialne za strategię firmy lub społeczności , aby mieć przegląd wykonywanej czynności.
Różne aplikacje komputerowe można sklasyfikować w porządku chronologicznym i „złotym wieku”.
Pierwsze zastosowanie informatyki dotyczy systemów SIAD . Są to zintegrowane systemy komputerowe, specjalnie zaprojektowane do podejmowania decyzji i przeznaczone w szczególności dla liderów biznesu. Zatem system SIAD zazwyczaj składa się z programów, jednej lub więcej baz danych, wewnętrznych lub zewnętrznych, oraz bazy wiedzy. Współpracuje z językiem modelowania i programem, który umożliwia kierownictwu badanie różnych założeń planowania i ocenę ich konsekwencji. Ta metoda jest generalnie oparta na wykorzystaniu badań operacyjnych.
Następnie pojawia się sztuczna inteligencja, wykorzystująca oryginalne formy programowania, generalnie dążące do symulowania rzeczywistości w wirtualny sposób, aby podejmować decyzje na podstawie wyników uzyskanych dzięki tym symulacjom. Metody wspomagania decyzji wykorzystujące sztuczną inteligencję są generalnie oparte na przykładach na systemach ekspertowych , sieciach neuronowych i systemach wieloagentowych . Ta metoda jest nadal używana w niektórych konkretnych dziedzinach, w których rozwiązywanie problemów opiera się całkowicie na technikach sztucznej inteligencji, więc techniki te mają wpływ na dwa aspekty projektowania systemów informatycznych, które polegają na automatyzacji procesu projektowania i ponownym wykorzystaniu wiedza dziedzinowa i wyjaśnienia / korepetycje.
Niedawno , W odpowiedzi na ciągłą ewolucję ilości przechowywanych i możliwych do wykorzystania danych, pojawienie się inteligencji biznesowej tchnęło nowe życie w metody i narzędzia wspomagania decyzji. Polega to głównie na ekstrakcji w znaczących i licznych bazach danych (zwanych hurtowniami danych lub hurtowniami danych ) za pomocą narzędzi o nazwie extract-transform-load (ETL). Ta eksploracja danych jest również nazywana eksploracją danych .
Obecnie najbardziej obiecująca wydaje się metoda dużych zbiorów danych . W podobny sposób do analizy biznesowej służy do eksploracji danych , ale tutaj stosuje się ją do większych wolumenów.