Semantyka



Informacje, które udało nam się zgromadzić na temat Semantyka , zostały starannie sprawdzone i uporządkowane, aby były jak najbardziej przydatne. Prawdopodobnie trafiłeś tutaj, aby dowiedzieć się więcej na temat Semantyka . W Internecie łatwo zgubić się w gąszczu stron, które mówią o Semantyka , a jednocześnie nie podają tego, co chcemy wiedzieć o Semantyka . Mamy nadzieję, że dasz nam znać w komentarzach, czy podoba Ci się to, co przeczytałeś o Semantyka poniżej. Jeśli informacje o Semantyka , które podajemy, nie są tym, czego szukałeś, daj nam znać, abyśmy mogli codziennie ulepszać tę stronę.

.

W semantyka jest gazi jzykoznawstwa badajca oznacza , o czym mówimy, co chcemy przekaza owiadczenie . Wsparcie semantyki, skadni , obawy o swojej strony znaczcego , jej form, jej jzykiem, ortografii , jego gramatykietc.  ; jest to forma owiadczenia.

W szczególnoci semantyka ma kilka przedmiotów bada:

Termin semantyka jest uywany w opozycji do skadni w badaniach jzyków komputerowych , dla których zosta formalnie opracowany (patrz semantyka jzyków programowania ). Midzy semantyk a skadni zachodzi taki sam zwizek, jak midzy treci a form.

Etymologia

Sowo semantyczne wywodzi si od greckiego s ( sêmantikos ), oznaczony, samo utworzone z ( sêmainô ), oznacza, wskazywa lub ( sêma ), znak, znak. Zostaa ona podjta pod koniec XIX -go  wieku przez francuskiego jzykoznawcy Michel Breal , autor pierwszej semantyki traktatowych, semantyczny Test ukaza si w 1897 roku.

Rónica midzy analiz semantyczn a parsowaniem

Celem analizy skadniowej oraz analizy semantycznej w jzykoznawstwie jest scharakteryzowanie wypowiedzi jako caoci, gównie poprzez okrelenie struktur wypowiedzi. W obu przypadkach okrelenie struktur opiera si na charakterystyce jej podstawowych elementów, sów i ich wasnych skadników, ale w odmienny sposób wedug tych dwóch podej.

Analiza skadniowa zajmuje si frazami w odniesieniu do zdania. Nie jest moliwe dokonanie analizy skadniowej sowa may na przykad, jeli nie jest ono zawarte w zdaniu, w odniesieniu do innych sów dopenie lub liderów grupy.

Parsowanie mona zatem zidentyfikowa jako analiz struktur funkcjonalnych, któr mona uzyska poprzez wiczenie regu gramatycznych.

Z kolei analiza semantyczna jest zainteresowana tymi strukturami, obserwujc mechanizmy specyficzne dla konstrukcji znaczenia. Nasion jest najmniejsz jednostk znaczenie.

Semantyka moe dotyczy sowo w sowo.

Przykad:

Przeanalizujemy sowo may w nastpujcy sposób:

PETIT (przym. , który nie jest duy) + E (oznaczenie eskie) + S (oznaczenie mnogie) [PETIT - podstawa lub radyka wyrazu (znak leksykalny), E + S - to znaki gramatyczne] .

Dla sowa may s wic trzy semy.

Z tego samego sowa moliwe s inne analizy, niekoniecznie ujawniajce cae stwierdzenie (por. wstp).

Ustalone tu rozrónienie midzy analiz skadniow a analiz semantyczn odpowiada najbardziej rozpowszechnionemu we wspóczesnym jzykoznawstwu podejciu, które dziedziczy po strukturalizmie wprowadzonym przez Ferdinanda de Saussure'a . Spotkamy si z terminami analiza strukturalna lub analiza komponentów uywane jako równowane, aby bardziej bezporednio oznacza podejcie zastosowane do przeprowadzenia analizy semantycznej zgodnie z t teori. Struktura jest postrzegana jako bezporednio leca u podstaw zdania , przy czym ta ostatnia jest struktur, o której wiadczy skadnia lub gramatyka, a sowo jest uwaane za powizane z jego cechami semantycznymi . Inne metody, takie jak przede wszystkim gramatyki zalenoci od Lucien Tesnière , przed strukturalizmu , zastrzegamy sobie struktur kwalifikacji skadniowo. Dla Tesnière'a poziom syntaktyczny nazywa si paszczyzn strukturaln, podczas gdy paszczyzna semantyczna jest uwaana za powizan z psychologi , a take z logik .

Aplikacje do eksploracji danych

Metody eksploracji danych pozwalaj nada sens zbiorowi danych, które a priori wydaj si odmienne (patrz te sztuczna inteligencja ), a zatem tworz semantyk. Udostpniona semantyka generalnie przyjmuje trzy formy (tumaczenie przez formalne znaczce) wynikajce ze sztucznej inteligencji:

  • stó  ;
  • wykres  : sie semantycznej, sie oczek obiektów koncepcji, itp;
  • drzewo: szczególny przypadek grafu wymagajcy okrelonej teorii i zastosowania.

S znaczcymi w tym sensie, e reprezentuj wiedz. Takie struktury s nastpnie opisywane w danych pocztkowych, a kada z nich jest opatrzona znakiem przynalenoci do gazi drzewa, pola tabeli itp. Analiza jest nastpnie wznawiana na bardziej zoonym poziomie zrozumienia.

Odkrywanie wiedzy w bazach danych

Poniewa jednak maszyna manipuluje tylko znaczcymi, konieczne jest, aby w proces eksploracji danych zaangaowa si ludzki ekspert w tej dziedzinie. To przywróci wyodrbnion semantyk i nada jej znaczenie i warto. W tym celu przedstawiono trzy kryteria:

  • Czy to wiadomo  
  • Czy mona to wyjani  
  • Czy to jest przydatne  

Ideaem jest posiadanie trójki NIE/TAK/TAK [dlaczego] .

Taki projekt nosi nazw "odkrywanie wiedzy w bazach danych", w jzyku angielskim KDD, Knowledge Discovery in Databases .

Wreszcie wyodrbniona semantyka peni rol mapowania informacji, pozwala na umiejscowienie informacji wzgldem siebie. Ta kartograficzna rola umoliwia przechowywanie informacji, ich porzdkowanie i póniejsze ich odnajdywanie. Dowolny model, zbiór kategorii, freudowska topografia jest wic de facto kartografi informacji, czyli sformalizowanym kontekstem.

W rzeczywistoci s to dane o danych, metadane . Konkretne architektur zarzdzaj metadanych , nazywane jest klient lub serwer z metadanymi . Jednym ze znanych systemów jest inicjatywa Dublin Core Metadata Initiative (DCMI).

Sie semantyczna to projekt tego samego typu co DCMI, którego celem jest tworzenie, zarzdzanie i wykorzystywanie systematycznych metadanych dla kadej strony internetowej . W ten sposób, po wyjanieniu treci kadej strony internetowej znaczcym, maszyna byaby w stanie wnioskowa na temat istotnoci treci, a nie na podstawie statystyk leksykalnych. Moe to mie dramatyczne konsekwencje dla technologii wyszukiwania informacji , a take wygldu i funkcji wyszukiwarek .

Szczególny przypadek wykopalisk tekstowych

Eksploracja tekstu polega na przeksztaceniu obiektu tekstowego w obiekt tabeli, drzewa lub wykresu za pomoc przetwarzania semantycznego lub skadniowego, a nastpnie zastosowaniu technik eksploracji tekstu do tego sformalizowanego obiektu. Oczekiwane wyniki to generalnie:

Podejcie semantyczne ma bardziej owocn literatur ni podejcie syntaktyczne: nawet jeli to ostatnie daje lepsze wyniki, wymagane zasoby obliczeniowe czsto przechylaj szal na korzy analizy semantycznej.

Analiza semantyczna przeksztaca zbiór tekstów w macierz leksykaln  :

  • Online, kady tekst;
  • W kolumnie kade sowo kluczowe wystpujce przynajmniej raz w jednym z tekstów;
  • W ramkach stosunek liczbowy mierzcy zarówno czstotliwo pojawiania si sowa kluczowego w tekcie, jak i czstotliwo pojawiania si sowa kluczowego w korpusie.

Szczególny przypadek ontologii

Termin   ontologia   ma znaczenie filozoficzne, ale w zarzdzaniu wiedz reprezentuje prawdopodobnie najbardziej rozwinit form semantycznej reprezentacji wiedzy.
Jest to rodzaj supertezaurusa przeznaczony do indeksowania wszystkich produkcji dokumentalnych, przechowywanych, przychodzcych lub wychodzcych w danej grupie spoecznej, zazwyczaj firmie. W ten sposób e-mail, praca referencyjna, dokument roboczy o tej samej tematyce zostan automatycznie poczone, a wic umieszczone w kontekcie, uwalniajc w ten sposób wiedz semantyczn.
Budowanie ontologii jest praktycznie zawodem samym w sobie, podobnie jak projektowanie i utrzymanie tezaurusów bibliotecznych. Budownictwo jest zawsze zbiorowe i poprzez aglomeracj obszarów kompetencji.

Podstawowa artykulacja ontologii jest nastpujca:

  • Jest to drzewo semantyczne;
  • Kade sowo kluczowe jest ozdobione leksykonami  : synonimami , homonimami , hiperonimami , tumaczeniem homofonii na inne jzyki itp. Ta mikrosie wokó sowa kluczowego nazywana jest pojciem lub klas  ;
  • Kade pojcie naley traktowa jako kategori tezaurusow , a wic z szerszymi lub wszymi kategoriami. To cze czonkostwa jest interpretowane jako cze logiczne;
  • Kada koncepcja moe mie instancje lub elementy nalece do tej kategorii.

Przykad: PTAK> AIGLE {aigle royal}. Maszyna moe wtedy wywnioskowa, e orze przedni to ptak.

  • Powizania midzy pojciami mog by znacznie bardziej zoone ni proste podporzdkowanie, wykraczajc tym samym poza ramy tezaurusa. Jeli pojcia mona przyrówna do grup nominalnych, powizania mona przyrówna do grup werbalnych: powizania te s pogrupowane w kategorie powiza . Struktura sieci jest czasami nazywana map tematyczn .

W praktyce moglibymy zatem automatycznie przeoy podrcznik historii na ontologi, biorc pod uwag pi typów poj (data, miejsce, wydarzenie, osoba fizyczna, osoba prawna) i okoo trzydziestu kategorii powiza werbalnych.

  • Oprócz leksykonów instancje mog wskazywa na zasoby lub identyfikatory URI . Generalnie s to dokumenty, które chce si zindeksowa.

Dla maszyny wnioskowanie o tak reprezentowanej wiedzy jest równoznaczne z chodzeniem w sieci poj, na sposób sieci dróg. Istniej specyficzne algorytmy, np. odnajdywanie cieek (Pathfinder) , które szukaj najkrótszej drogi od jednego pojcia do drugiego przy zachowaniu kryterium ekonomicznoci: mniejsza liczba poj, wiksza liczba jzyków, wiksza liczba synonimy , itp. Wyniki mog by spektakularne, zwaszcza jeli wemie si pod uwag, e punktem pocztkowym i kocowym nie s pojcia, ale identyfikatory URI indeksu (dokumenty firmowe).

Zobacz równie

Bibliografia

Dokument uyty do napisania artykuu : dokument uywany jako ródo tego artykuu.

Powizane artykuy

Listy

Linki zewntrzne

Uwagi i referencje

  1. Dominique Maingueneau i Ruth Amossy ,   9 | 2012 Analiza dyskursu midzy krytyk a argumentacj   , na stronie journals.openedition.org (dostp 28.05.2020 )
  2. Grossmann 2008 , s.  222.
  3. Bréal 1897 .
  4. Clive Perdue i José Deulofeu ,   Struktura zdania: badanie podune  , Jzyki , tom.  21 N O  84,, s.  43-63 ( DOI  10.3406 / lgge.1986.1519 , czytanie online , dostp 28 maja 2020 )
  5. http://www.unil.ch/webdav/site/ling/shared/IntroductionLing/Serra/Intr.a_la_ling.Cours_n_8.pdf .
  6. M. Arrivé, Elementy skadni strukturalnej Luciena Tesnière'a , jzyk francuski , 1969, s. 36-40.

Mamy nadzieję, że informacje, które zgromadziliśmy na temat Semantyka , były dla Ciebie przydatne. Jeśli tak, nie zapomnij polecić nas swoim przyjaciołom i rodzinie oraz pamiętaj, że zawsze możesz się z nami skontaktować, jeśli będziesz nas potrzebować. Jeśli mimo naszych starań uznasz, że informacje podane na temat _title nie są całkowicie poprawne lub że powinniśmy coś dodać lub poprawić, będziemy wdzięczni za poinformowanie nas o tym. Dostarczanie najlepszych i najbardziej wyczerpujących informacji na temat Semantyka i każdego innego tematu jest istotą tej strony internetowej; kierujemy się tym samym duchem, który inspirował twórców Encyclopedia Project, i z tego powodu mamy nadzieję, że to, co znalazłeś o Semantyka na tej stronie pomogło Ci poszerzyć swoją wiedzę.

Opiniones de nuestros usuarios

Krystian Marcinkowski

Wreszcie! W dzisiejszych czasach wydaje się, że jeśli nie piszą artykułów składających się z dziesięciu tysięcy słów, to nie są szczęśliwi. Panowie autorzy treści, to TAK to dobry artykuł o Semantyka .

Albert Skowroński

Podane informacje o zmiennej Semantyka są prawdziwe i bardzo przydatne. Dobrze.

Ilona Wysocki

Podoba mi się ta strona, a artykuł o Semantyka jest tym, którego szukałem.

Kamila Szulc

Uważam, że ten wpis o zmiennej Semantyka jest sformułowany bardzo ciekawie, przypomina mi lata szkolne. Jakie piękne czasy, dzięki za sprowadzenie mnie do nich.